网络爬虫是一种程序，其主要目的是访问网站并提取相关信息，这些信息可以是文本、图片或其他格式的数据。网络爬虫主要由以下三个组件组成：
1.爬虫引擎：该组件控制了整个爬虫的运行，包括确定哪些页面需要访问、如何访问和何时终止整个爬虫等。
2.爬虫调度程序：该组件负责调度和管理爬虫引擎和爬虫工作线程之间的通信和数据循环。
3.爬虫工作线程：该组件实际执行爬虫任务的线程，从WEB服务器抓取网页、解析网页和存储数据。
下面是网络爬虫的基本原理：
1.确定目标网站并确定爬取目标：网络爬虫首先需要确定要抓取的网站。然后，爬虫需要找到目标页面中的数据，并确定如何将抓取的数据存储下来。
2.爬取页面：网络爬虫访问目标页面，然后从页面中提取有用的信息。为了访问目标页面并提取信息，爬虫通常使用HTTP协议。
3.解析页面：网络爬虫需要解析页面中的数据，以便提取有用信息。该过程通常是通过正则表达式或HTML解析器实现的。
4.存储数据：网络爬虫通常将抓取的数据存储在本地数据库或文件系统中，以便后续分析和使用。
下面是两个例子来说明网络爬虫的工作原理：
1.爬取天气数据
假设我们要爬取当地的天气预报，我们可以使用以下步骤：
（1）确定目标网站：我们可以使用“中国天气网”作为目标网站。
（2）确定目标页面：我们在中国天气网上找到我们要提取的数据，并确定提取这些数据的HTML元素。
（3）爬取页面并提取数据：使用Python编写一个简单的网络爬虫程序，使用HTTP协议请求中国天气网站上的页面，并使用Beautiful Soup库解析网站上的HTML代码。
（4）存储数据：爬取的天气数据可以存储在本地数据库或文件系统中，并进行后续分析。
2.爬取新闻数据
假设我们需要自动从多个在线新闻源中提取新闻数据，并保存到数据库中。 我们可以使用以下步骤：
（1）确定目标网站：我们可以使用多个新闻网站作为目标网站。
（2）确定目标页面：我们需要找到每个网站上的新闻页面，并确定提取这些页面中的新闻标题、发布时间和正文等。
（3）爬取页面并提取数据：使用Python编写一个简单的网络爬虫程序，使用HTTP协议请求每个新闻网站上的页面，并使用Beautiful Soup库解析每个页面的HTML代码。然后，从页面中提取有用的信息，并将其存储在数据库中。
（4）存储数据：将提取的新闻数据存储到本地数据库中，以便以后进行分析和使用。
以上就是网络爬虫工作的基本原理以及两个网络爬虫示例。