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网络爬虫可以通过解析HTML网页来提取有用的信息，从而实现数据采集和分析。解析HTML网页的过程分为以下几个步骤：

1. 发送HTTP请求：使用爬虫库发送HTTP请求，获取网页的原始HTML代码。

2. 解析HTML：使用HTML解析库将原始HTML代码解析成元素树（DOM树）。

3. 遍历元素树：遍历元素树，根据需要提取所需的元素和信息。

4. 存储数据：将提取的数据存储到本地或数据库中。

以下是两条示例说明：

1. 使用BeautifulSoup解析HTML

BeautifulSoup是Python中常用的HTML解析库。它能够将HTML代码解析成元素树，并提供了丰富的查询和遍历功能，可以方便地提取所需的信息。以下是使用BeautifulSoup解析HTML的代码示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 发送HTTP请求，获取网页的原始HTML代码
response = requests.get("https://www.baidu.com")
html = response.text

# 解析HTML，创建BeautifulSoup对象
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

# 查找元素，例如查找百度首页的搜索框
searchbox = soup.find("input", {"name": "wd"})
print(searchbox)

1. 使用XPath解析HTML

XPath是一种XML和HTML数据查询语言，可以用于元素树的遍历和元素的查询。在Python中，可以使用lxml库进行XPath解析。以下是使用XPath解析HTML的代码示例：

import requests
from lxml import etree

# 发送HTTP请求，获取网页的原始HTML代码
response = requests.get("https://www.baidu.com")
html = response.text

# 解析HTML，创建etree对象
tree = etree.HTML(html)

# 查找元素，例如查找百度首页的搜索框
searchbox = tree.xpath('//input[@name="wd"]')
print(searchbox)