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如何使用代理IP？

  • Post category:Python

网站在进行数据采集时，为了提高效率和避免被封IP，经常会使用代理IP。下面是使用 Python 网络爬虫进行代理IP配置的攻略：

1. 安装 requests 和 BeautifulSoup

为了编写网络爬虫，我们需要安装两个 Python 包：requests 和 BeautifulSoup。可以使用如下命令安装这两个包：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

2. 获取代理IP

我们可以从一些免费的代理IP网站如西刺代理、快代理等获取代理IP。将获取到的代理IP保存到一个文本文件中，一行一个IP，如下所示：

125.62.27.143:84
58.247.127.145:80
111.74.249.129:808

3. 设置代理IP

现在我们已经有了代理IP，下面编写 Python 代码设置代理IP。首先，使用 requests 库的 Session 对象：

import requests

session = requests.Session()

接着，将代理IP从文件中读取，并用 proxies 参数来配置 requests 库的代理IP。完整代码如下：

import requests

session = requests.Session()

proxies = {
  'http': 'http://125.62.27.143:84',
  'https': 'https://125.62.27.143:84'
}

session.proxies = proxies

4. 验证代理IP

确保代理IP能够正常使用非常重要，我们可以通过访问一个简单的网页来验证其是否可以正常工作。下面是一个使用代理IP进行访问的示例：

import requests

session = requests.Session()

proxies = {
  'http': 'http://125.62.27.143:84',
  'https': 'https://125.62.27.143:84'
}

session.proxies = proxies
r = session.get('http://www.baidu.com/')
print(r.text)

在这个示例中，我们访问百度首页并打印网页的HTML源代码。如果一切正常，我们应该可以看到百度首页的HTML源代码。

5. 使用代理IP进行网络爬虫爬取

在网站数据采集过程中，我们可以通过代理IP来避免被封IP，并提高数据采集效率。下面是一个使用代理IP进行网站数据采集的示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

session = requests.Session()

proxies = {
  'http': 'http://125.62.27.143:84',
  'https': 'https://125.62.27.143:84'
}

session.proxies = proxies
r = session.get('http://www.example.com/')

soup = BeautifulSoup(r.text, 'html.parser')

# 网站数据采集代码

在这个示例中，我们使用代理IP访问一个示例网站，并使用 BeautifulSoup 库来解析获取到的HTML源代码，执行数据采集代码。

总之，通过以上步骤，我们学习了如何使用Python网络爬虫进行代理IP配置，并调用示例进行了验证和实操。

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