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OCR文字识别有哪些开源工具？

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是一种自动识别印刷体或手写体字符的技术，现在有许多开源的OCR工具可供使用。以下是几个常用的开源OCR工具：

Tesseract OCR

Tesseract OCR 是由谷歌出品的开源OCR引擎。它可以识别多种语言的文本，并且支持多种图像格式。在使用时需要注意预处理过程的重要性，例如进行图像二值化、去除背景等预处理操作可以提高识别率。

Tesseract OCR 官方网站：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

以下是使用 Python 调用 Tesseract OCR 的示例代码：

import pytesseract
from PIL import Image

# 打开图片
image = Image.open('test.jpg')

# 进行图像二值化和去除背景等预处理
image = image.convert('L').point(lambda x: 255 if x > 150 else 0)

# 调用 Tesseract OCR 进行识别
result = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')

print(result)

上述代码使用了pytesseract，它是一个包装 Tesseract OCR 的 Python 库，方便调用。

OCRopus

OCRopus 是一个基于 Python 的OCR引擎，它支持多种文本语言，包括中文。与 Tesseract OCR 不同，OCRopus 提供了更丰富的预处理和后处理工具，可以在 OCR 识别过程中进行更细致的调整，提高识别率。

OCRopus 官方网站：https://github.com/tmbdev/ocropy

以下是使用 OCRopus 进行图像识别的示例代码：

import ocrolib
import numpy as np

# 构造 OCRopus 模型
model = ocrolib.load_ocr_model('fraktur')

# 读取图像并进行预处理
image = ocrolib.read_image('test.png').astype(np.float32)
image = ocrolib.norm_max_to(1., image)
image = ocrolib.adaptive_normalize(image, 2, 2)

# 调用 OCRopus 进行识别
result = model.recognize(image)

print(result)

上述代码使用了 OCRopus 提供的 OCR 模型 fraktur，可以替换成其它预训练好的模型。需要注意的是，OCRopus 中的图像处理工具可能比较复杂，需要根据具体情况进行调整。

其它 OCR 工具

除了 Tesseract OCR 和 OCRopus，还有很多其它开源OCR工具可供选择，例如 Kraken、GOCR、CuneiForm 等。每个工具都有其优缺点，需要根据具体需求进行选择和使用。

以上是 OCR 文字识别的攻略，希望对您有所帮助。

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