OCR文字识别的商业模式有哪些?

OCR(Optical Character Recognition)文字识别技术可以将图片、扫描文件中的文本转化为可编辑的文本,被广泛应用于身份证、驾驶证、发票等文本信息的识别和提取。以下是OCR文字识别的常见商业模式:

  1. 提供OCR技术平台

提供OCR技术平台,为客户提供使用OCR技术进行文字识别的API接口和SDK。这种商业模式通常需要建立自己的OCR技术团队,凭借自身的技术实力提供API接口和SDK。客户可以根据自己的业务需求,选择合适的OCR技术平台进行开发和部署。例如,百度AI提供的OCR技术平台,可以实现身份证、银行卡、驾驶证等多种文件类型的识别,供开发人员使用。

  1. 提供OCR文字识别服务

提供OCR文字识别服务,通过开发OCR文字识别软件,向客户提供基于云计算的文字识别服务。这种商业模式通常需要建立自己的OCR服务平台,提供相应的软件和硬件支持。客户可以通过平台上传需要识别的图片、扫描文件等,平台会将这些文件进行文字识别,并返回识别结果。例如,ABBYY公司提供的FineReader OCR服务,可实现将不同格式的文档转换为电子格式。客户可以通过使用这个服务,将不同文档转化为不同格式的电子文件。

示例1:百度OCR平台的商业模式

百度AI OCR技术支持身份证、银行卡、驾驶证等多种文件类型的识别,百度AI OCR团队将OCR文字识别技术提供给开发者使用,以便他们能通过其开发智能化识别应用,如自助取款机、验证终端和媒体传播等。该平台定价范围从0元 – 1元/千次,用户可以根据自身业务需求购买。

示例2:ABBYY FineReader服务的商业模式

ABBYY 提供基于云计算的FineReader OCR服务,可以将不同格式的文档转换为电子格式。服务需要付费使用,ABBYY对其收费模式所提供的服务做了多项性能参数的设置,如MaxQPS 为10,单次请求体积不超过50MB,名片识别精度达到99.99%等特点,其收费方案分为按使用次数的套餐和套餐小时计费两种方式。用户可以根据自己业务需求进行选择。