ASR（Automatic Speech Recognition）是指自动语音识别，是一种将人类语音信号转换为数字序列的技术。它可以被用于很多方面，以下是一些应用场景。
声音转文字
把音频和视频转换成文本是ASR最常见的用途之一。例如，字幕生成，是通过使用ASR将视频中的人类语音信号转换成文本，然后通过在屏幕上显示这些文本，提供对不同语言或听障人士观看无障碍视频的支持。
另一个应用是自动化文字的播报。例如，电话公司的客户服务热线。从标准的机器语音识别系统开始，客户声音被锁定在大多数噪音之间。然后通过自然语言处理技术转换音频成合适的响应。Google Assistant 、Siri、Alexa等智能AI语音助理的语音识别功能也属于该类。
示例1：智能家居
用户可使用语音交互设备控制智能家居设备。例如，说出“关闭灯”、“打开电视”，就可以通过ASR将语音转为文本，进而确定用户要实现哪种操作，从而实现对智能家居设备的控制。
示例2：学生听写
学生们常常需要对老师的讲解进行听写，这个时候ASR可以起到很好的作用。老师可以将自己的声音录制下来并通过ASR软件将录音转成文字，并将其发送给学生进行听写练习。这不仅提高了学生的听力和字写作水平，也节省了老师的时间。
除了以上的场景，ASR还可以用于语音搜索、电话会议记录、语音翻译等领域，随着技术的不断发展，ASR的应用场景也将越来越多。