ASR语音识别和语音识别软件是两个不同的概念。ASR (Automatic Speech Recognition) 是指自动语音识别技术，是一种将语音信号转换为文本的技术，而语音识别软件则是一种通过计算机程序实现自动语音识别的应用软件。下面我将更详细地介绍这两个概念的区别。
ASR语音识别
ASR语音识别是一种通过计算机程序对语音信号进行处理和分析，将其转化为对应的文本或命令的技术。 ASR 语音识别的基本流程如下：
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获取语音信号并进行采样：采集人的语音，其实就是采集声波信号。这个声波信号是通过麦克风生成的模拟信号，需要进行模数转换（ADC）后转化为数字信号。
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特征提取：从采集到的数字信号中提取特征。常用的方法是提取倒谱系数，频率、帧长等等信号特征。
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建立模型：建立语音模型，包括声学模型和语言模型。声学模型是针对语音信号的分析，用于对特征处理后的信号进行识别、解码；语言模型则是对文本的分析，用于对识别后的字符串进行判别和纠正。
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识别：对处理并分析好的数据进行识别，找到语音信号的最优解以及对应的文本输出。
语音识别软件
语音识别软件是一种应用软件，基于ASR语音识别技术实现各种语音应用，如语音识别输入法、语音控制软件、语音翻译与合成等。语音识别软件从ASR的技术出发，加入了更多的应用场景与功能，常常采用人机交互、自然语言处理等技术。较为常见的语音识别软件包括苹果的 Siri、微软的 Cortana、谷歌的语音搜索等。
ASR语音识别和语音识别软件的区别
ASR语音识别和语音识别软件是两个概念，区别如下：
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领域不同：ASR语音识别着重于信号处理以及语音特征识别等技术，其目标主要是将语音信号转换成文本；而语音识别软件则是更注重人机交互设计和应用实现等方面，目标是实现更加方便自然的语音交互。
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应用场景不同：ASR语音识别通常在一些特殊领域的台式电脑、车载导航等应用场景中使用，而语音识别软件则常常用于智能手机、平板电脑、智能音响等消费电子设备中。
下面是两个ASR语音识别的例子：
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一家快递公司使用ASR语音识别技术，自动识别客户的快递单号，并更新到系统中。这样可以减轻客服人员的工作负担，提高了工作效率。
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智能家居系统使用ASR语音识别技术实现对家居设备的语音控制功能，如打开电灯、调节温度等，用户可以通过语音控制来方便快捷地控制家居设备，提高了家居生活的便利性。