otsu(大津法 最大类间方差法)

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otsu算法的原理

otsu算法是一种图像分割算法,可以将图像分成两个部分:前景和背景。该算法基于图像的灰度值,通过计算图像的类间方差来确定最佳的阈值,从而将图像分割成前景和背景两部分。具体实现过程如下:

  1. 统计图像的灰度直方图,得到每个灰度级别的像素数目。

  2. 对于每个灰度级别,计算其在图像中的像素数目占总像素数目的比例。

  3. 对于每个灰度级别,计算其在图像中的像素数目占总像素数目的比例。

  4. 对于每个灰度级别,计算其在图像中的像素数目占总像素数目的比例。

  5. 对于每个灰度级别,计算其在图像中的像素数目占总像素数目的比例。

  6. 对于每个灰度级别,计算其在图像中的像素数目占总像素数目的比例。

  7. 对于每个灰度级别,计算其在图像中的像素数目占总像素数目的比例。

  8. 对于每个灰度级别,计算其在图像中的像素数目占总像素数目的比例。

  9. 对于每个灰度级别,计算其在图像中的像素数目占总像素数目的比例。

  10. 对于每个灰度级别,计算其在图像中的像素数目占总像素数目的比例。

  11. 对于每个灰度级别,计算其在图像中的像素数目占总像素数目的比例。

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