以下是关于“Elasticsearch——分页查询”的完整攻略，包括基本概念、查询方式、示例说明和注意事项。
基本概念
Elasticsearch是一种基于Lucene的分布式搜索引擎，可以快速地存储、搜索和分析大量数据。分页查询是Elasticsearch中常用的查询方式之一，可以将查询结果分页展示，提高用户体验。
查询方式
Elasticsearch中的分页查询可以通过以下两种方式实现：
- from和size参数
from和size参数是Elasticsearch中用于分页查询的两个重要参数。from参数表示查询结果的起始位置，size参数表示每页显示的结果数量。
GET_search
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
}
}
在这个示例中，我们查询了所有title字段中包含“Elasticsearch”的文档，并从第0个文档开始，每页显示10个文档。
- scroll API
scroll API是Elasticsearch中用于分页查询的另一种方式。它可以在查询结果中保持一个活动的“游标”，并在每次查询时返回下一页的结果。
POST /_search/scroll
{
"scroll": "1m",
"scroll_id": "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ=="
}
在这个示例中，我们使用scroll API查询了所有文档，并设置了一个1分钟的滚动时间。每次查询时，Elasticsearch会返回下一页的结果，直到所有结果都被查询完毕。
示例
以下是两个使用Elasticsearch分页查询的示例：
- 使用from和size参数进行分页查询
GET /_search
{
"from": 0,
"size": 10,
"query": {
"match": {
"title": "Elasticsearch"
}
}
}
在这个示例中，我们查询了所有title字段中包含“Elasticsearch”的文档，并从第0个文档开始，每页显示10个文档。
- 使用scroll API进行分页查询
POST /_search/
{
"scroll": "1m",
"scroll_id": "DXF1ZXJ5QW5kRmV0Y2gBAAAAAAAAAD4WYm9laVYtZndUQlNsdDcwakFMNjU1QQ=="
}
在个示例中，我们使用scroll API查询了所有文档，并设置了一个1分钟的滚动时间。每次查询时，Elasticsearch会返回下一页的结果，直到所有结果都被查询完毕。
注意事项
在使用Elasticsearch进行分页查询时需要注意以下几点：
- from和size参数可以用于大多数查询类型，但在查询大量数据时可能会影响性能。
- scroll API可以用于查询大量数据，但需要注意滚动时间的设置，避免查询时间过长。
- 在使用分页查询时，需要注意查询结果的排序方式，以确保分页结果的正确性。
结论
Elasticsearch是一种基于Lucene的分布式搜索引擎，可以快速地存储、搜索和分析大量数据。分页查询是Elasticsearch中常用的查询方式之一，可以将查询结果分页展示，提高用户体验。分页查询可以通过from和size参数或scroll API实现，需要注意查询结果的排序方式和查询时间的设置。