以下是在数据框中的多列上使用shapiro.test的完整攻略：
1. 安装R
首先，我们需要安装R。可以在以下链接中下载：
R – The R Project for Statistical
选择适合您系统的版本进行下载。下载完成后，按照提示进行安装。
2. 加载数据
在R中，我们可以使用read.csv()函数加载数据框。例如，我们可以使用以下命令加载名为“mydata.csv”的数据框：
mydata <- read.csv("mydata.csv")
3. 使用shapiro.test函数
在R中，我们可以使用shapiro.test()函数验数据是否符合正态分布。例如，我们可以使用以下命令检验数据框中名为“col1”和“col2”的两列数据是否符合正态分布：
shapiro.test(mydata$col1)
shapiro.test(mydata$col2)
示例
以下是两个示例，演如何在数据框中的多列上使用shapiro.test函数：
示例1：检验单列数据是否符合正态分布
# 加载数据框
mydata <- read.csv("mydata.csv")
# 检验数据是否符合正态分布
shapiro.test(mydata$col1)
在上面的示例中，我们使用shapiro.test()函数检验数据框中名为“col1”的一列数据是否符合正态分布。
示例2：检验多列数据是否符合正态分布
# 加载框
mydata <- read.csv("mydata.csv")
# 检验数据是否符合正态分布
shapiro.test(mydata$col1)
shapiro.test(mydata$col2)
在上面的示例中，我们使用shapiro.test()函数检验数据框中名为“col1”和“col2”的两列数据是否符合正态分布。