在Linux和Windows中，可以使用不同的命令来查看当前运行的Python进程以及GPU和CPU的使用情况。以下是两种示例方法：
1. 在Linux中查看Python进程和GPU/CPU使用情况
查看Python进程
可以使用ps命令来查看当前运行的Python进程。以下是示例命令：
ps -ef | grep python
该命令将列出所有正在运行的Python进程的详细信息，包括进程ID、父进程ID、CPU使用情况等。
查看GPU/CPU使用情况
可以使用nvidia-smi命令来查看GPU使用情况。以下是示例命令：
nvidia-smi
该命令将列出当前系统中所有GPU的详细信息，包括GPU型号、显存使用情况、进程ID等。
可以使用top命令来查看CPU使用情况。以下是示例命令：
top
该命令将列出当前系统中所有进程的详细信息，包括进程ID、CPU使用情况、内存使用情况等。可以按下“1”键来查看每个CPU核心的使用情况。
2. 在Windows中查看Python进程和GPU/CPU使用情况
查看Python进程
可以使用任务管理器来查看当前运行的Python进程。以下是示例步骤：
- 打开任务管理器，可以通过按下“Ctrl+Shift+Esc”键来快速打开。
- 切换到“进程”选项卡，然后找到名为“python.exe”的进程。
- 可以通过单击进程名称来选择该进程，然后单击“结束进程”按钮来终止该进程。
查看GPU/CPU使用情况
可以使用任务管理器来查看GPU/CPU使用情况。以下是示例步骤：
- 打开任务管理器，可以通过按下“Ctrl+Shift+Esc”键来快速打开。
- 切换到“性能”选项卡，然后可以看到当前系统中所有CPU和GPU的使用情况。
- 可以通过单击“CPU”或“GPU”选项卡来查看每个CPU核心或GPU的使用情况。
结论
在本文中，我们介绍了两种方法来在Linux和Windows中查看当前运行的Python进程以及GPU和CPU的使用情况。在Linux中，可以使用ps命令来查看Python进程，使用nvidia-smi命令来查看GPU使用情况，使用top命令来查看CPU使用情况。在Windows中，可以使用任务管理器来查看Python进程和GPU/CPU使用情况。同时本文还提供了两个示例步骤，演示如何使用这些方法查看Python进程和GPU/CPU使用情况。