以下是在Windows 10上安装Python 3.8.1以及对应的NumPy、SciPy和Matplotlib的完整攻略：
步骤一：下载Python 3.8.1
首先，我们需要从Python官网下载Python 3.8.1的安装程序。我们可以在以下中找到Python 3.8.1的安装程序：https://www.python.org/downloads/release/python-381/
在下载页面中，我们需要选择适合我们操作系统的安装程序。在Windows 10上，我们应该选择Windows x86-64可执行安装程序。
下载完成后，我们可以运行安装程序，按照提示进行安装。在安装过程中，我们需要选择“Add Python 3.8 to PATH”选项，以便我们可以在命令行中使用Python。
步骤二：安装NumPy、SciPy和Matplotlib
在安装Python 3.8.1之后，我们可以使用pip工具装NumPy、SciPy和Matplotlib。我们可以在命令行中运行以下命令来安装这些库：
pip install numpy scipy matplotlib
这个命令将会自动下载并安装NumPy、SciPy和Matplotlib。在安装过程中，我们可以看到安装的进度和状态。
示例一：使用NumPy
以下是一个示例，展示了如何使用NumPy库：
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建一个二维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, , 9]])
# 计算数组的平均值
print(np.mean(a))
print(np.mean(b))
# 计算数组的标准差
print(np.std(a))
print(np.std(b))
在这个例子中，我们使用import语句导入NumPy库。我们创建了一个一维数组和一个二维数组，并使用NumPy库的函数计算了这些数组的平均值和标准差。
示例二：使用Matplotlib
以下是一个示例，展示了如何使用Matplotlib库：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个一维数组
x = np.linspace(0 10, 100)
# 计算sin函数的值
y = np.sin(x)
# 绘制sin函数的图像
plt.plot(x, y)
# 添加标题和标签
plt.title("Sin Function")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")
# 显示图像
plt.show()
在这例子中，我们使用import语句导入Matplotlib库。我们创建了一个一维数组，并使用NumPy库中的函数计算了sin函数的值。我们使用Matplotlib库中的函数绘制了sin函数的图像，并添加了标题和标签。最后，我们使用show()函数图像。
结论
在本攻略中，我们介绍了如何在Windows 10上安装Python 3.8.1以及对应的NumPy、SciPy和Matplotlib库。我们提供了两个示例，展示了如何使用NumPy和Matplotlib库。在实际中，我们可以根据具体情况选择合适库和函数来完成我们的任务。