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以下是关于“关于python:如何使用pandas删除第一行?”的完整攻略，包含两个示例。

关于Python: 如何使用pandas删除第一行?

在使用pandas数据时，有时需要删除第一行。以下是关于如何使用pandas删除第一行的详细攻略。

1. 使用pandasdrop方法

pandas的DataFrame对象提供了drop方法，可以删除指定的行或列。以下是使用drop方法删除第一行的示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除第一行
df = df.drop(0)

# 保存修改后的数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

在这个示例中，我们使用pandas的read_csv方法读取csv文件，然后使用drop方法删除第一行，最后使用to_csv方法保存修改后的数据。

2. 使用pandas的iloc方法

pandas的DataFrame对象还提供了iloc方法，可以根据行号或列号选择数据。以下是使用iloc方法删除第一行的示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 删除第一行
df = df.iloc[1:]

# 保存修改后的数据
df.to_csv('new_data.csv', index=False)

在这个示例中，我们使用pandas的read_csv方法读取csv文件，然后使用iloc方法选择第二行到最后一行的数据，最后使用to_csv方法保存修改后的数据。

结论

在使用pandas处理数据时，我们可以使用drop方法或iloc方法删除第一行。使用drop方法时，需要指定要删除的行号或列号；使用iloc方法时，需要选择第二行到最后一行的数据。