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记一次grafana二次开发

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记一次Grafana二次开发

Grafana是一种流行的开源数据可视化工具，它提供丰富的插件和API，可以进行二次开发。以下是一次Grafana二次开发的详细攻略。

步骤1：了解Grafana插件

Grafana插件是一种用于扩展Grafana功能的方式，它可以添加新的数据源、面板和可视化效果。Grafana插件可以使用JavaScript、Go和Python等语言编写。

步骤2：创建Grafana插件

在本次攻略中，我们将使用Python编写一个Grafana插件。以下是一个示例：

import logging
import time

from grafanalib.core import *
from grafanalib.graph import *

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

dashboard = Dashboard(
    title="My Dashboard",
    rows=[
        Row(panels=[
            Graph(
                title="My Graph",
                dataSource="My Data Source",
                targets=[
                    Target(
                        expr="my_metric{instance='localhost'}",
                        legendFormat="{{instance}}",
                    )
                ],
                yAxes=[
                    YAxis(format=OPS_FORMAT),
                    YAxis(format=SHORT_FORMAT),
                ],
                gridPos=GridPos(x=0, y=0, w=12, h=8),
            )
        ])
    ],
    time=TimeRange(
        time() - 3600,
        time()
    ),
    timePicker=TimePicker(
        time_options=[
            "5m",
            "15m",
            "1h",
            "6h",
            "12h",
            "24h",
            "2d",
            "7d",
            "30d",
        ],
        refresh_intervals=[
            "5s",
            "10s",
            "30s",
            "1m",
            "5m",
            "15m",
            "30m",
            "1h",
            "2h",
            "1d",
        ],
        timezone="utc",
    ),
)

print(dashboard.to_json())

在上面的示例中，我们使用grafanalib库创建了一个Grafana仪表板，并添加了一个图形面板。我们还设置了时间范围和时间选择器。

示例1：添加新的数据源

以下是一个示例，演示了如何在Python中添加新的Grafana数据：

import requests

url = "http://localhost:3000/api/datasources"

data = {
    "name": "My Data Source",
    "type": "prometheus",
    "url": "http://localhost:9090",
    "access": "proxy",
    "basicAuth": False,
}

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer <your_api_key>",
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

print(response.json())

在上面的示例中，我们使用requests库向Grafana API发送POST请求，添加了一个新的数据源。

示例2：添加新的面板

以下是一个示例，演示了如何在Python中添加新的Grafana面板：

import requests

url = "http://localhost:3000/api/dashboards/db"

data = {
    "dashboard": {
        "title": "My Dashboard",
        "panels": [
            {
                "type": "graph",
                "title": "My Graph",
                "datasource": "My Data Source",
                "targets": [
                    {
                        "expr": "my_metric{instance='localhost'}",
                        "legendFormat": "{{instance}}",
                    }
                ],
                "yaxes": [
                    {
                        "format": "ops",
                    },
                    {
                        "format": "short",
                    },
                ],
                "gridPos": {
                    "x": 0,
                    "y": 0,
                    "w": 12,
                    "h": 8,
                },
            }
        ],
    },
    "overwrite": True,
}

headers = {
    "Content-Type": "application/json",
    "Authorization": "Bearer <your_api_key>",
}

response = requests.post(url, json=data, headers=headers)

print(response.json())

在上面的示例中，我们使用requests库向Grafana API发送POST请求，添加了一个新的面板。

以上是一次Grafana二次开发的完整攻略，包括了解Grafana插件、创建Grafana插件以及两个示例说明。

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