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PyQt5 – 数据库处理

  • Post category:Python

下面我来为您详细讲解Python的“PyQt5 – 数据库处理”的完整使用攻略。

步骤1：安装PyQt5

在开始使用PyQt5进行数据库处理之前，我们需要先安装PyQt5。可以通过以下命令在终端中进行安装：

pip install pyqt5

步骤2：建立数据库连接

使用PyQt5进行数据库处理的第一步是建立数据库连接。使用Qt的QSqlDatabase类可以实现数据库连接。

建立数据库连接需要知道以下几个参数：

  • 驱动（database driver）
  • 主机名（hostname）
  • 用户名（user）
  • 密码（password）
  • 数据库名（database name）

以下是一个建立SQLite数据库连接的示例：

from PyQt5.QtSql import QSqlDatabase, QSqlQuery

DATABASE_NAME = "example.db"
DRIVER = "QSQLITE"

def createConnection():
    db = QSqlDatabase.addDatabase(DRIVER)
    db.setDatabaseName(DATABASE_NAME)
    if not db.open():
        print(db.lastError().text())
        return False
    return True

在这个例子中，我们使用SQLite数据库，使用QSqlDatabase类的addDatabase方法来添加驱动。我们还设置了数据库名和文件名，最后用db.open()方法来建立数据库连接。

步骤3：执行SQL查询

PyQt5的QSqlQuery类可以用于执行SQL查询。以下是一个简单的查询示例：

def query():
    query = QSqlQuery()
    query.prepare("SELECT * FROM customers WHERE age > :age")
    query.bindValue(":age", 18)
    if not query.exec_():
        print(query.lastError().text())
    while query.next():
        name = query.value("name")
        age = query.value("age")
        print(f"{name} is {age} years old.")

在这个例子中，我们使用了QSqlQuery的prepare方法来准备查询。我们使用bindValue方法将参数赋值给查询语句中的变量，然后使用exec_方法来执行查询。如果查询出错，则使用lastError方法来查找错误。

使用next方法可以依次遍历查询结果。

步骤4：关闭数据库连接

在使用完数据库后，我们应该关闭数据库连接。可以使用QSqlDatabase的close方法来关闭连接。以下是一个关闭数据库连接的例子：

def closeConnection():
    db = QSqlDatabase.database()
    db.close()

在这个例子中，我们使用了QSqlDatabase的database方法来获取数据库连接。最后，使用close方法来关闭连接。

以上就是使用PyQt5进行数据库处理的完整使用攻略，包含建立数据库连接、执行SQL查询和关闭数据库连接三个步骤。

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