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Opencv 仿射变换倾斜

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OpenCV 中的仿射变换倾斜是一种图像处理技术，它可以将图像进行倾斜、平移、缩放等操作。在 OpenCV 中，通常会使用 cv2.getAffineTransform() 函数来实现仿射变换倾斜。

使用 cv2.getAffineTransform() 函数的基本语法如下：

M = cv2.getAffineTransform(src, dst)

其中，src 是原始图像中三个点的坐标，dst 是变换后图像中对应三个点的坐标。

以下是两个示例说明：

示例一：对图像进行仿射变换倾斜

要对图像进行仿射变换倾斜，可以使用以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像的宽度和高度
height, width = img.shape[:2]

# 定义原始图像中三个点的坐标
src = np.float32([[0, 0], [width - 1, 0], [0, height - 1]])

# 定义变换后图像中对应三个点的坐标
dst = np.float32([[50, 50], [width - 51, 50], [50, height - 51]])

# 获取仿射变换矩阵
M = cv2.getAffineTransform(src, dst)

# 进行仿射变换倾斜
dst = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 显示图像
cv2.imshow('image', dst)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

这将读取名为 image.jpg 的图像，然后对图像进行仿射变换倾斜。最终结果将在窗口中。

示例二：对视频进行仿射变换倾斜

要对视频进行仿射变换倾斜，可以以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 打开视频
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频帧率
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

# 创建视频输出对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('.avi', fourcc, fps, (640, 480), True)

# 获取视频帧的宽度和高度
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 定义原始图像中三个点的坐标
src = np.float32([[0, 0], [width - 1, 0], [0, height - 1]])

# 定义变换后图像中对应三个点的坐标
dst = np.float32([[50, 50], [width - 51, 50], [50, height - 51]])

# 获取仿射变换矩阵
M = cv2.getAffineTransform(src, dst)

# 读取视频帧并进行仿射变换倾斜
while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        dst = cv2.warpAffine(frame, M, (width, height))
        out.write(dst)
        cv2.imshow('frame', dst)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

# 释放资源
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

这将打开名为 video.mp4 的视频文件，然后对视频进行仿射变换倾斜。最终结果将保存在名为 output.avi 的视频文件中。

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