在 Redis 中存储 Python 对象是一种非常常见的操作，可以使用 Redis-py 库中的 pickle 序列化模块将 Python 对象序列化为字符串，然后将其存储在 Redis 中。在本文中，我们将介绍如何在 Redis 中存储 Python 对象的完整使用攻略，包括连接 Redis 数据库、序列化和反序列化 Python 对象、存储和获取 Python 对象等操作。
步骤1：安装 Redis
在使用 Redis 之前，我们需要先安装 Redis。以下是安装 Redis 的基本语法：
sudo apt-get update
sudo apt-get install redis-server
在上面语法中，我们使用 apt-get 命令安装 Redis。
步骤2：连接 Redis 数据库
在 Python 中，我们可以使用 Redis-py 连接 Redis 数据库。以下是连接 Redis 数据库的基本语法：
import redis
r = redis.Redis='localhost', port=6379, db=0)
在上面的语法中，我们首先导入 Redis 模块。然后，我们使用 Redis() 函数创建 Redis 对象，并设置 Redis 数据库的主机名、端号和数据库编号。
步骤3：序列化和反序列化 Python 对象
在 Redis 中存储 Python 对象之前，我们需要将 Python 对象序列化为字符串。在 Python 中，我们可以使用 pickle 序列化模块将 Python 对象序列化为字符串。以下是序列化和反序列化 Python 对象的基本语法：
import pickle
# 序列化 Python 对象
serialized_obj = pickle.dumps(obj)
# 反序列化 Python 对象
obj = pickle.loads(serialized_obj)
在上面的语法中，我们首先导入 pickle 序列化模块。然后，我们使用 dumps() 方法将 Python 对象序列化为字符串，并将其赋值给变量 serialized_obj。接着，我们使用 loads() 方法将字符串反序列化为 Python 对象，并将其赋值给变量 obj。
步骤4：存储和获取 Python 对象
在 Redis 中存储 Python 对象之前，我们需要将 对象序列化为字符串。在 Python 中，我们可以使用 pickle 序列化模块将 Python 对象序列化为字符串。以下是存储和获取 Python 对象的基本语法：
import redis
import pickle
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 存储 Python 对象
obj = {'name': 'John', 'age': 30}
serialized_obj = pickle.dumps(obj)
r.set('obj', serialized_obj)
# 获取 Python 对象
serialized_obj = r.get('obj')
obj = pickle.loads(serialized_obj)
print(obj)
在上面的代码中，我们首先创建一个 Redis 对象，并连接 Redis 数据库。然后，我们创建一个 Python 对象 obj，并使用 pickle 序列化模块将其序列化为字符串 serialized_obj。接着，我们使用 set() 方法将字符串 serialized_obj 存储在 Redis 中。最后，我们使用 get() 方法获取存储在 Redis 中的字符串 serialized_obj，并使用 pickle 序列化模块将其反序列化为 Python 对象 obj。最后，我们打印出 Python 对象 obj 的值。
输出结果为：
{'name': 'John', 'age': 30}
示例1：存储和获取 Python 对象列表
在这个示例中，我们将存储和获取 Python 对象列表。首先，我们连接 Redis 数据库。然后，我们创建一个 Python 对象列表 objs，并使用 pickle 序列化模块将其序列化为字符串 serialized_objs。接着，我们使用 set() 方法将字符串 serialized_objs 存储在 Redis 中。最后，我们使用 get() 方法获取存储在 Redis 中的字符串 serialized_objs，并使用 pickle 序列化模块将其反序列化为 Python 对象列表 objs。最后，我们打印出 Python 对象列表 objs 的值。
import redis
import pickle
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 存储 Python 对象列表
objs = [{'name': 'John', 'age': 30}, {'name': 'Mary', 'age': 25}]
serialized_objs = pickle.dumps(objs)
r.set('objs', serialized_objs)
# 获取 Python 对象列表
serialized_objs = r.get('objs')
objs = pickle.loads(serialized_objs)
print(objs)
在上面的代码中，我们首先创建一个 Redis 对象，并连接 Redis 数据库。然后，我们创建一个 Python 对象列表 objs，并使用 pickle 序列化模块将其序列化为字符串 serialized_objs。接着，我们使用 set() 方法将字符串 serialized_objs 存储在 Redis 中。最后，我们使用 get() 方法获取存储在 Redis 中的字符串 serialized_objs，并使用 pickle 序列化模块将其反序列化为 Python 对象列表 objs。最后，我们打印出 Python 对象列表 objs 的值。
输出结果为：
[{'name': 'John', 'age': 30}, {'name': 'Mary', 'age': 25}]
示例2：存储和获取 Python 对象字典
在这个示例中，我们将存储和获取 Python 对象字典。首先，我们连接 Redis 数据库。然后，我们创建一个 Python 对象字典 obj_dict，并使用 pickle 序列化模块将其序列化为字符串 serialized_obj_dict。接着，我们使用 set() 方法将字符串 serialized_obj_dict 存储在 Redis 中。最后，我们使用 get() 方法获取存在 Redis 中的字符串 serialized_obj_dict，并使用 pickle 序列化模块将其反序列化为 Python 对象字典 obj_dict。最后，我们打印出 Python 对象字典 obj_dict 的值。
import redis
import pickle
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 存储 Python 对象字典
obj_dict = {'name': 'John', 'age': 30}
serialized_obj_dict = pickle.dumps(obj_dict)
r.set('obj_dict', serialized_obj_dict)
# 获取 Python 对象字典
serialized_obj_dict = r.get('obj_dict')
obj_dict = pickle.loads(serialized_obj_dict)
print(obj_dict)
在上面的代码中，我们首先创建一个 Redis 对象，并连接 Redis 数据库。然后，我们创建一个 Python 对象字典 obj_dict，并使用 pickle 序列化模块将其序列化为字符串 serialized_obj_dict。接着，我们使用 set() 方法将字符串 serialized_obj_dict 存储在 Redis 中。最后，我们使用 get() 方法获取存储在 Redis 中的字符串 serialized_obj_dict，并使用 pickle 序列化模块将其反序列化为 Python 对象字典 obj_dict。最后，我们打印出 Python 对象字典 obj_dict 的值。
输出结果为：
{'name': 'John', 'age': 30}
以上就是如何在 Redis 中存储 Python 对象的完整使用攻略，包括连接 Redis 数据库、序列化和反序列化 Python 对象、存储和获取 Python象等操作。