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解决pandas read_csv 读取中文列标题文件报错的问题

  • Post category:Python

当我们使用pandas库中的read_csv函数读取中文列标题文件时，可能会遇到中文乱码或者解析出错的问题，这一般是由于默认的编码方式和实际文件中文本的编码方式不一致造成的。为了解决这个问题，我们可以采用以下步骤进行处理：

1.了解文件编码格式

在读取文件之前，需要先了解文件的编码格式。我们可以使用chardet库中的detect函数来获取文件的编码格式，代码如下：

import chardet

with open('filename.csv', 'rb') as f:
    data = f.read()
    print(chardet.detect(data))

其中，'filename.csv'为文件名，需要替换为实际文件名。运行后输出的结果中，encoding字段即为文件的编码格式。

2.指定正确的编码方式

根据detect函数的结果，我们可以知道文件的实际编码方式，在读取文件时，需要将该编码方式作为encoding参数传入。如果文件的编码方式为'utf-8-sig'，则需要设置'utf-8'，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

如果文件的编码方式为其他编码格式，需要替换为相应的编码方式，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='gbk')

示例一

假设我们有一个名为data.csv的文件，其中包含一列中文标题姓名，我们可以先使用detect函数检测文件的编码方式，然后将其传入read_csv函数中，代码如下：

import chardet
import pandas as pd

with open('data.csv', 'rb') as f:
    data = f.read()
    print(chardet.detect(data))

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='gbk')
print(df)

输出结果如下：

{'encoding': 'GB2312', 'confidence': 0.99, 'language': 'Chinese'}
   姓名
0  张三
1  李四
2  王五

示例二

假设我们有一个名为data.csv的文件，其中包含一列中文标题性别和一列英文标题age，我们可以直接指定编码方式为'utf-8'，代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')
print(df)

输出结果如下：

  性别  age
0  男   20
1  女   25
2  男   30

在以上两个示例中，我们都成功地读取了包含中文列标题的文件，并解决了读取失败的问题。

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