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解决Python 中JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)错误

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当我们在Python中进行JSON数据的解析时，有可能会遇到一些错误，如 “JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)”。这个错误通常会因为我们的JSON数据存在格式问题而导致，例如JSON语法错误，字符串格式不正确等。

下面是一个完整的攻略，用于解决这个错误并且正确地解析JSON数据。

步骤

  1. 查看JSON数据

首先，我们需要查看一下我们要解析的JSON数据是否有问题。可以尝试在终端中打印一下JSON的内容，确认其中是否存在不合法的字符或者字符串格式问题。

  1. 检查JSON格式

接下来，我们需要确定JSON的格式是否正确。可以借助在线工具或JSON格式检查器来检测JSON文件中是否存在格式错误，从而及时修改。

  1. 使用正确的字符编码

如果JSON文件读取时遇到了 UnicodeDecodeError 错误，就需要使用正确的字符编码来读取文件。可以尝试使用 utf-8 或 gbk 等编码方式进行解码。

  1. 检查JSON数据的值是否合法

JSON数据中的字符串类型需要首尾都用双引号包住，且需要转义对应字符。如果其中存在单引号或者换行符等字符没有进行转义，就会导致解析失败。可以使用Python的 json 模块的 loads 函数来验证JSON格式是否正确。

  1. 示例

接下来，使用两个示例来详细说明如何处理 “JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)” 错误。

首先，假设我们有一个存储在文件 data.json 中的JSON数据，其内容如下：

{'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}

可以发现，该数据格式不符合标准的JSON格式，应该使用双引号来包括字符串类型：

{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}

此时，使用以下代码可以正常解析JSON数据：

import json

with open('data.json') as f:
    data = json.load(f)

print(data)

第二个示例中，我们尝试将包含非法字符的JSON数据解析为Python的字典类型。这份JSON数据实际上是由C#代码生成的，其中包含了16进制的字符。在Python中解析时，需要将其转换为Unicode字符型。以下是解析代码：

import json

data = '{"id":"WindowsNotification","data":"{\"Id\":\"6162634063\",\"Type\":\"noti\",\"Title\":\"\\u63d0\\u9192\uff1aIE7-Zm9ybS1wbGF0Zm9ybQ==\",\"Body\":\"\\u52a0\\u8f7dIE7-Zm9ybS1wbGF0Zm9ybF9wYXRoLmV4ZQ==\"}","source":"/topics/1/7c46efcbca-2a15-4576-bbbd-b6ea585b960b/channels/7ba901f0-d762-11e5-a12c-00ff5221e56c","utctime":"2020-09-27T13:08:25Z"}'
data_dict = json.loads(data)
print(data_dict)

在以上代码中，我们首先定义了一个JSON字符串，其中包含有16进制的字符。在调用 json.loads(data) 的时候，就需要先将字符串转换为Unicode字符型，然后再进行解析。

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