Python爬虫headers处理及网络超时问题解决方案
在进行Python爬虫开发的过程中，如果不设置正确的headers请求头，可能会被网站反爬虫机制禁止访问；同时，在网络不稳定的情况下，超时也是常见问题之一。本文将详细介绍如何处理爬虫headers并解决网络超时问题。
一、Python爬虫headers处理
1.1 headers简介
headers全称叫做HTTP请求头，是指HTTP协议中用于告诉服务器如何处理请求的一部分信息。headers包含了很多参数，包括User-Agent、Referer、Cookie等等。
常用的User-Agent参数可根据所用爬虫框架/库在请求时随机生成，以避免被网站认为是爬虫而被禁。
Referer参数（请求源，即本次请求的来源）常用于模拟登录操作。
Cookie参数可以用于模拟登录后保留在客户端的Cookie信息，以实现爬取需要登录才能访问的数据。
1.2 示例说明
下面我们以爬取网站https://www.jd.com/为例，演示如何设置requests库中的headers参数。
import requests
# 设置headers
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_15_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/78.0.3904.97 Safari/537.36'
}
# 构造请求url
url = 'https://www.jd.com/'
# 发起GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
# 打印响应结果
print(response.text)
在该示例中，我们首先设置了headers参数（User-Agent参数使用的是Chrome浏览器的标准UA），然后发起了一个GET请求，返回了京东首页的HTML代码。
如果不设置headers，同时请求频繁，很容易被京东网站屏蔽。
二、Python爬虫网络超时问题解决方案
2.1 网络超时
网络超时是指在进行网络请求时，等待服务器响应的过程中出现等待时间超过预期的情况。例如通过requests库中的get函数发起的网络请求，如果在设置的超时时间内没有响应，就会引发一个网络超时异常（requests.exceptions.Timeout）。
2.2 设置超时时间
可以通过在请求时设置timeout参数来避免网络超时。
timeout指定等待服务器响应的最大时间，若超过该时间没有收到响应，会引发超时异常，从而使程序捕获到异常并进行处理。
2.3 示例说明
下面我们以爬取网站https://www.baidu.com/为例，演示如何设置requests库中的timeout参数。
import requests
# 设置超时时间为1秒
timeout = 1
# 发起GET请求
response = requests.get('https://www.baidu.com/', timeout=timeout)
# 打印响应结果
print(response.text)
在该示例中，我们设置了超时时间为1秒，表示最长等待1秒钟，如果1秒钟之内没有获得服务器的响应，就会抛出一个超时异常。