下面是关于在Python中按照特定顺序访问字典的方法详解：

1. 使用OrderedDict

在Python中的字典是无序的，但是我们可以使用collections模块中的OrderedDict来实现按照插入顺序进行访问。

使用OrderedDict的方式和普通字典基本相同，只需要将字典的定义改为OrderedDict即可。

举个例子，我们有一个字典如下：

dict1 = {"a": 1, "d": 4, "b": 2, "c": 3}

这个字典是无序的，我们可以通过将它转化为OrderedDict来使其有序：

from collections import OrderedDict

ordered_dict1 = OrderedDict(sorted(dict1.items()))

这里我们用sorted函数将字典按照key的顺序排序，并且将排序后的键值对传入OrderedDict中，完成了新字典的构建。

此时我们访问ordered_dict1中的元素，就会按照字典中元素添加的顺序进行访问了。（注意：Python3.7及以上版本的字典已经是有序的，所以可以直接使用）

2. 使用sorted函数

如果我们只想按照键或者值的大小顺序进行访问，可以使用sorted函数进行操作。

如果我们想按照字典的键进行访问，可以通过sorted函数将字典的键排序，然后对排序后的键进行遍历，输出字典的值即可。

举个例子，我们有一个字典如下：

dict2 = {"a": 1, "d": 4, "b": 2, "c": 3}

我们可以将它的键排序，并进行遍历：

for key in sorted(dict2.keys()):
    print(dict2[key])

输出的结果是：

1
2
3
4

其中sorted()函数用于对字典的键进行排序，通过dict2[key]来获取对应键的值并输出。

如果我们想按照字典的值进行访问，则可以将字典的键值对转化为元组，并使用sorted函数按照元组的第二个元素进行排序，然后遍历输出即可。

举个例子，我们有一个字典如下：

dict3 = {"a": 1, "d": 4, "b": 2, "c": 3}

我们可以将它的键值对转化为元组，并按照元组的值进行排序：

sorted_dict3 = sorted(dict3.items(), key=lambda x: x[1])

这里的key函数是用来指定排序的规则的，这里我们使用了lambda表达式来指定按照元组的第二个元素进行排序。

接下来我们遍历排序后的元组，输出每个元组中的第一个元素即可：

for item in sorted_dict3:
    print(item[0], item[1])

输出的结果是：

a 1
b 2
c 3
d 4

这里的item[0]和item[1]表示元组中的第一个和第二个元素。

希望以上两个示例可以帮助你理解在Python中按照特定顺序访问字典的方法。