MySQL 5.7 的 GROUP BY 新特性在使用过程中，可能会遇到错误码1055的报错，这是由于新特性对 GROUP BY 的使用做出了一定限制，因此出现了这一问题。下面将详细讲解该问题的解决办法。
问题背景
在 MySQL 5.7 中，对 GROUP BY 进行了一定改进和限制，在使用 GROUP BY 时，必须按照 SQL 标准对 SELECT 中出现的字段进行操作。如果 SELECT 中出现了未在 GROUP BY 中的字段，就会出现报错码1055。
问题原因
MySQL 5.7 引入了 SQL 模式的概念，开启了 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式。此模式下，如果 SELECT 中出现了未在 GROUP BY 中的字段，就会出现报错码1055。
解决方案
针对这个问题，有以下两种解决方案：
方案一：改变 SQL 模式
在 MySQL 5.7 中，可以通过修改 SQL 模式来关闭 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式。具体操作如下：
1.登陆MySQL客户端，使用以下命令查看当前SQL模式：
SELECT @@sql_mode;
2.找到包含ONLY_FULL_GROUP_BY的模式，将其删除。例如：
SET sql_mode=(SELECT REPLACE(@@sql_mode,'ONLY_FULL_GROUP_BY',''));
3.通过以下命令验证是否已成功关闭ONLY_FULL_GROUP_BY模式：
SELECT @@sql_mode;
方案二：更新GROUP BY语法
在 SQL 标准下，对 GROUP BY 进行操作时，除了 SELECT 列出的字段外，都必须进行 GROUP BY。因此，当出现报错码1055时，可以通过加入缺失的字段名来解决问题。例如，以下 SQL 语句会报错：
SELECT name, COUNT(*) FROM table GROUP BY name;
报错原因是 SELECT 中的 COUNT(*) 未在 GROUP BY 中列出。要解决这个问题，只需将语句修改为：
SELECT name, COUNT(*) FROM table GROUP BY name, column;
注意：column 是被查询的表中出现在 SELECT 中的字段名。
示例说明
下面给出具体的两个示例说明：
示例一
假设有一张商品表格，包含商品名（name）、生产厂商（producer）、价格（price）三个字段，需要按照生产厂商进行聚合统计并输出结果。
SELECT producer, COUNT(*), MIN(price), MAX(price)
FROM goods
GROUP BY producer;
执行以上语句时，如果出现错误：
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'goods.price' which is not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
这时，我们可以采用方案一中的方法关闭 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式，或者采用方案二中的方法，将未在 GROUP BY 中的 price 字段加入：
SELECT producer, COUNT(*), MIN(price), MAX(price)
FROM goods
GROUP BY producer, price;
示例二
假设员工有两个属性，工号（no）和部门（department），需要对每个部门的员工按照工号进行排序，并分别统计出每个部门的平均工资（salary）和人数，并以此为基础建立统计报表。
SELECT department, AVG(salary), COUNT(*)
FROM employee
GROUP BY department
ORDER BY department, no;
执行以上语句时，如果出现错误：
ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column
这时，我们可以采用方案一中的方法关闭 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式，或者采用方案二中的方法，将未在 GROUP BY 中的 no 字段加入：
SELECT department, AVG(salary), COUNT(*)
FROM employee
GROUP BY department, no
ORDER BY department, no;
通过以上方法，我们可以成功将数据展示为带有所需统计信息的报表。