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Python 读取 Excel 表格文件的方法
Python 作为一门高级编程语言，可以用来读取和处理多种文件格式，其中包括 Excel 表格文件。Python 提供的 pandas 库和 openpyxl 库可以帮助我们读取、处理 Excel 表格中的数据。
pandas 库读取 Excel 文件
pandas 是一个数据分析库，提供了方便快捷的数据操作方式。我们可以使用 pandas 读取 Excel 文件并将其转换成数据框（DataFrame）格式。
以下是读取 Excel 数据的示例代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx')
print(df.head())
在上述代码中，我们使用了 pandas 库的 read_excel 函数，指定数据文件路径来读取数据。head 函数可以打印数据框的前几条记录。
如果 Excel 文件中有多个表格，可以使用 sheet_name 参数指定表格名称或表格编号：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')
print(df.head())
openpyxl 库读取 Excel 文件
openpyxl 是一个专门用于读写 Excel 文件的 Python 库，它提供了完整的 API 集合，支持处理多个工作表、单元格格式、公式和图表等。下面是使用 openpyxl 库读取 Excel 文件的代码示例：
import openpyxl
# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 获取工作表对象
sheet = workbook['Sheet1']
# 获取单元格内容
cell = sheet.cell(row=1, column=1)
print(cell.value)
以上代码使用 load_workbook 函数打开 Excel 文件，并使用 sheet 方法获取 Sheet1 工作表对象。cell 方法可以通过指定行号和列号获取单元格内容。
结语
使用 Python 读取 Excel 文件是非常方便的，可以帮助我们快速进行数据处理和分析。在实际使用中，我们可以根据需要选择适合的库和方法来读取文件，完成后续处理任务。