下面是Python查看矩阵的行列号以及维数方式的完整攻略。
概述
在Python中，我们可以使用列表（List）或Numpy的数组（Array）来表示矩阵。如果要查看矩阵的行列号以及维数，可以使用列表和数组的属性来获取这些信息。
查看列表的行列号和维数
对于列表（List），可以使用len()函数获取列表长度，即为矩阵的行数。同时，可以使用索引的方式获取列表中任意元素。代码示例：
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
# 获取矩阵的行数，即列表的长度
m = len(matrix)
print("矩阵的行数为：%d" % m)
# 获取矩阵的列数，即列表中第一个元素的长度
n = len(matrix[0])
print("矩阵的列数为：%d" % n)
# 获取矩阵的维数
dim = (m, n)
print("矩阵的维数为：%d x %d" % dim)
# 获取矩阵中的任意元素
element = matrix[1][2]
print("矩阵中第二行第三列的元素为：%d" % element)
输出结果：
矩阵的行数为：3
矩阵的列数为：3
矩阵的维数为：3 x 3
矩阵中第二行第三列的元素为：6
查看Numpy数组的行列号和维数
对于Numpy数组（Array），可以使用shape属性获取数组的行列数，即为矩阵的行列数。同时，可以使用索引的方式获取数组中任意元素。代码示例：
import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 获取矩阵的行数和列数
m, n = matrix.shape
print("矩阵的行数为：%d，列数为：%d" % (m, n))
# 获取矩阵的维数
dim = matrix.shape
print("矩阵的维数为：%d x %d" % dim)
# 获取矩阵中的任意元素
element = matrix[1, 2]
print("矩阵中第二行第三列的元素为：%d" % element)
输出结果：
矩阵的行数为：3，列数为：3
矩阵的维数为：3 x 3
矩阵中第二行第三列的元素为：6
总结
以上是Python查看矩阵的行列号以及维数方式的完整攻略。无论是使用列表还是Numpy数组，都可以使用列表或数组的属性来获取矩阵的行列号以及维数信息，并可以使用索引的方式获取矩阵中任意元素。