以下是“Python numpy和list查询其中某个数的个数及定位方法”的完整攻略。
1. Python list count方法
在Python中，list是一种常用的数据结构，它可以存储任意的数据。list提供了count()方法可以用来统计list某个元素出现的次数。count()方法的语法如下：
list.count(element)
其中，list要统计的list，element表示要统计的元素。
示例1：统计list中某个元素出现的次数
假设我们有一个名为my_list的list，我们想要计其中元素1出现的次数。我们可以使用count()方法实现。
my_list = [1, 2, 3, 1, 4, 1, 5]
count = my_list.count(1)
print(count) # 输出3
在上面的示例代码中，我们使用count()方法统计my_list中元素1出的次，并将结果存储在count变量中。后，我们使用print()函数将count输出。
示例2：统计list中某个字符串出现的次数
假设我们有一个名为my_list的list，其中包含多个字符串，我们想要统计其中字符串”hello”出现的次数。可以使用count()方法来实现。
my_list = ["hello", "world", "hello", "python", "hello"]
count = my_list.count("hello")
print(count) # 输出3
在上面的示例代码中，我们使用count()方法统计my_list中字符串”hello”出现的次数，并将结果存储在变量中。最后，我们使用print()函数将count输出。
2. Python numpy库
除了使用Python内置函数，还可以使用numpy库来查询list中某个数的个数及定位。numpy库是一个Python科学计算库，提供了许多高效的数组操作函数。
示例3：统计numpy数组中某个元素出现的次数
假设我们有一个名为my_array的numpy数组，我们想要计其中元素1出现的次数。我们可以使用numpy库中的count_nonzero()方法实现。
import numpy as np
my_array = np.array([1, 2, 3, 1, 4, 1, 5])
count = np.count_nonzero(my_array == 1)
print(count) # 输出3
在上面的示例代码中，我们使用np.count_nonzero()方法统计my_array中元素1出现的次，并将结果存储在count变量中。后，我们使用print()函数将count输出。
示例4：定位numpy数组中某个元素的下标
假设我们有一个名为my_array的numpy数组，我们想要定位其中元素1的下标。我们可以使用numpy库中的where()方法实现。
import numpy as np
my = np.array([1, 2, 3, 1, 4, 1, 5])
indices = np.where(my_array == 1)[0]
print(indices) # 输出[0, 3, 5]
在上面的示例代码中，我们使用np.where()方法查找my_array中所有等于1的元素的下标，并将结果存储在indices变量中。最后，我们使用print()函数将所有的下标输出。
3. 总结
本文详细讲解了Python list count方法和numpy库查询list中某个数的个数及定位的方法。使用count()方法可以更简单地统计list中某个元素的个数，而使用numpy库可以更高效地进行数组操作。同时，还提供了四个示例说明，分别介绍了统计list中某个元素出现的次数和定位numpy数组中某个元素的下标的方法。在使用这些时，注意元素类型和list的长度。