以下是“Python将字符串list写入Excel和txt的实例”的完整攻略。
1. Python字符串类型list简介
在Python中，字符串类型list是一种常见的数据类型，它可以存储多个元素。字符串类型list中的每个元素都是一个字符串，元素之间使用逗号分隔，整个list使用方括号括起来。
2. Python将字符串list写入Excel
在Python中，可以使用pandas库将字符串类型list写入Excel文件。pandas是一个强大的数据分析库，可以处理各种数据类型，包括Excel文件。下面是一个例代码，演示如何将字符串类型list写入Excel文件。
示例1：将字符串类型list写入Excel文件
import pandas as pd
# 定义字符串类型list
str_list = ['apple', 'banana', 'orange']
# 将list转换成DataFrame对象
df = pd.DataFrame(str_list)
# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('fruits.xlsx', index=False, header=False)
在上面的示例代码中，我们首先定义了一个名为str_list的字符串类型list，然后使用pandas库将其转换成DataFrame对象。接着，使用to_excel()函数将DataFrame对象写入Excel文件。其中，index=False表示不写入行索引，header=False表示不写入列索引。
示例2：将多个字符串类型list写入Excel
import pandas as pd
# 定义多个字符串类型list
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
prices = [1.2, 2.3, 3.4]
# 将多个list转换成DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'Fruits': fruits, 'Prices': prices})
# 将DataFrame对象写入Excel文件
df.to_excel('fruits_prices.xlsx', index=False)
在上面的示例代码中，我们定义了两个字符串类型list，分别是fruits和prices。然后，使用pandas库将它们转换成DataFrame对象，并将DataFrame对象写入Excel文件。其中，使用字典的方式将多个list合并成一个DataFrame对象。
3. Python将字符串list写入txt
在Python中，可以使用文件操作函数将字符串类型list写入txt文件。下面是一个示例代码，演示如何将字符串类型list写入txt文件。
示例3：将字符串类型list写入txt文件
# 定义字符串类型list
str_list = ['apple', 'banana', 'orange']
# 打开txt文件
with open('fruits.txt', 'w') as f:
# 将list中的每个元素写入txt文件
for item in str_list:
f.write("%s\n" % item)
在上面的示例代码中，我们首先定义了一个名为str_list的类型list，然后使用with语句打开txt文件。接着，使用for循环将list中的每个元素写入txt文件。其中，使用格式化符号%s将元素转换成字符串，并使用换行符\n将每个元素写入一行。
示例4：将多个字符串类型list写入txt文件
# 定义多个字符串类型list
fruits = ['apple', 'banana', 'orange']
prices = [1.2, 2.3, 3.4]
# 打开txt文件
with open('fruits_prices.txt', 'w') as f:
# 将多个list中的元素写入txt文件
for i in range(len(fruits)):
f.write("%s, %.2f\n" % (fruits[i], prices[i]))
在上面的示例代码中，我们定义了两个字符串类型list，分别是fruits和prices。然后，使用with语句打开txt文件。接着，使用for循环将多个list中的元素写入txt文件。其中，使用字符串格式化符号%s和%.2f将元素转换成字符串，并使用逗号分隔不同的元素，使用换行符\n将每个元素写入一行。
4. 结束
本文详细讲解了Python将字符串list写入Excel和txt的方法包括使用pandas库和文件操作函数，并提供了两个示例说明。在使用这些方法时，需要注意文件路径和list元素类型。