博客

关于Python操作Excel的基本方法，以下是完整的实例教程。

1. 安装必备模块

在Python中操作Excel需要使用到xlrd、xlwt、openpyxl等模块，我们可通过pip来进行安装。

pip install xlrd
pip install xlwt
pip install openpyxl

2. 示例1：读取Excel文件数据

下面我们来看如何用Python读取Excel文件数据。假设我们有一个Excel文件，其中存储了商品销售数据：

代码如下：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook("sales.xlsx")

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取商品列、销售量列、销售额列数据
product_col = worksheet.col_values(0, 1)
sales_col = worksheet.col_values(1, 1)
revenue_col = worksheet.col_values(2, 1)

# 输出数据
for i in range(len(product_col)):
    print(f"商品：{product_col[i]}，销售量：{sales_col[i]}，销售额：{revenue_col[i]}")

代码解释：

1. 首先我们使用xlrd模块中的open_workbook()方法打开Excel文件，注意此时打开的文件必须是xls格式的Excel文件，若打开的是xlsx格式的Excel文件则会出现错误；
2. 我们再使用sheet_by_index()方法获取Excel文件中的第一个工作表；
3. 使用col_values()方法获取工作表中的商品列、销售量列、销售额列数据，参数1为数据所在列的索引，参数2为数据起始行的索引。需要注意的是，Excel文件中的索引都是从0开始，因此此处获取数据的时候起始行索引我们写成了1，意为从第2行开始获取数据；
4. 最后我们遍历所有数据，并输出商品、销售量、销售额三列数据。

3. 示例2：向Excel文件中写入数据

下面我们来看如何用Python向Excel文件中写入数据。假设我们要向上述的Excel文件中添加一列“利润”。

代码如下：

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook("sales.xlsx")

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.active

# 添加列标题
worksheet.cell(1, 4, "利润")

# 添加列数据
for i in range(2, 5):
    sales = worksheet.cell(i, 2).value
    revenue = worksheet.cell(i, 3).value
    profit = revenue * 0.3 - sales * 2
    worksheet.cell(i, 4, profit)

# 保存Excel文件
workbook.save("sales_profit.xlsx")

代码解释：

1. 首先我们使用openpyxl模块中的load_workbook()方法打开Excel文件，此方法可以打开xlsx格式的Excel文件；
2. 获取第一个工作表，此处我们使用active属性获取；
3. 使用cell()方法定位到某个单元格，并向该单元格写入数据，第一个参数为单元格所在行的索引，第二个参数为单元格所在列的索引，第三个参数为要写入的数据；
4. 添加利润数据时，我们循环遍历销售量和销售额两列的数据，根据公式计算出每个商品的利润值，并使用cell()方法向新添加的“利润”列写入和更新数据；
5. 最后使用save()方法保存更新后的Excel文件。

以上就是Python操作Excel的基本方法，通过示例1我们学习了如何读取Excel文件中的数据，通过示例2我们学习了如何向Excel文件中添加一列数据。