python 三种方法实现对Excel表格的读写

下面是详细讲解“python三种方法实现对Excel表格的读写”的完整实例教程。

1. 前言

Excel是一款非常常用的电子表格软件，它在日常工作和生活中都有广泛的应用。Python作为一门高级编程语言，也能够对Excel进行操作。本文主要介绍Python操作Excel的三种方法，包括使用xlwings、pandas和openpyxl三个库。

2. Python操作Excel需求分析

在使用Python操作Excel之前，我们需要先明确自己的需求，比如：

读取Excel文件中的数据
修改Excel文件中的数据
创建一个新的Excel文件
将Python中的数据写入Excel文件
等等

只有根据自己的需求，才能选取最适合的Python库进行操作。

3. Python操作Excel的三种方法

3.1 使用xlwings库

xlwings是一个Python第三方库，它与Excel能够无缝协同工作。使用xlwings可以方便地读取和写入Excel文件，并且可以自动化执行Excel中的宏和公式。xlwings支持Windows、Mac和Linux等多个平台，使用起来非常方便。

3.2 使用pandas库

pandas是Python中常用的数据处理库，它也有很强大的Excel文件处理能力。使用pandas库可以快速地读取和写入Excel文件，同时还能够进行数据清洗、分析和可视化等操作。

3.3 使用openpyxl库

openpyxl是Python中处理Excel文件的第三方库，支持Excel 2010及以上版本。使用openpyxl库可以读取和写入Excel文件，并且可以操作Excel文件中的单元格、行和列等。openpyxl库使用起来相对简单，且功能较为完善。

具体使用哪个库，就要根据实际情况选择最合适的库来进行操作了。

4. 实例演示

4.1 实例一：使用xlwings库操作Excel

import xlwings as xw

# 打开Excel文件（需提前创建好test.xlsx文件）
wb = xw.Book('test.xlsx')

# 读取Sheet1中的A1单元格的值
print(wb.sheets['Sheet1'].range('A1').value)

# 写入Sheet1中的B1单元格的值
wb.sheets['Sheet1'].range('B1').value = 'Hello, world!'

# 关闭Excel文件
wb.close()

上述代码使用xlwings库的Book对象打开了Excel文件，并通过range方法读取或写入单元格的值。

4.2 实例二：使用pandas库操作Excel

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('test.xlsx')

# 显示所有数据
print(df)

# 写入Excel文件
df.to_excel('test2.xlsx', index=False)

上述代码使用pandas库的read_excel方法读取了Excel文件，并使用to_excel方法将数据写入到新的Excel文件中，同时不要保存索引。

4.3 实例三：使用openpyxl库操作Excel

from openpyxl import Workbook, load_workbook

# 创建一个新的Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active
ws.title = "Sheet1"
ws['A1'] = 'Hello, world!'

# 保存Excel文件
wb.save('test3.xlsx')

# 读取Excel文件中的数据
wb = load_workbook('test3.xlsx')
ws = wb['Sheet1']
val = ws.cell(1, 1).value
print(val)

上述代码使用openpyxl库创建了一个新的Excel文件，并使用save方法保存。然后使用load_workbook方法加载Excel文件，并通过cell方法读取特定单元格的值。

5. 总结

Python作为一门高级编程语言，可以方便地对Excel文件进行读写操作。本文主要介绍了Python操作Excel的三种方法，包括使用xlwings、pandas和openpyxl三个库。根据自己的需求，选择最适合的Python库进行操作即可。

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