下面是一份详细讲解“Python实现的Excel文件读写类”的完整实例教程。
什么是Excel文件读写类?
Excel文件读写类是用于Python语言中对Excel文件进行读写操作时,提供的一种类封装。通过使用Excel文件读写类,我们可以直接调用类方法完成Excel文件的创建、读取、修改、删除等各种操作,方便快捷,提高编码效率。
怎么实现Excel文件的读写?
我们可以通过使用Python中的第三方库openpyxl
实现Excel文件的读写。该库是一个专门用于处理Excel文件的Python库。
安装openpyxl
我们可以通过在命令行中执行以下指令来安装openpyxl:
pip install openpyxl
Excel文件读操作
我们可以使用openpyxl库的load_workbook()
方法加载Excel文件,并使用active
属性访问活动工作表。然后,我们可以通过cells()
方法获取指定范围的单元格,并使用value
属性获取单元格的值。
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 访问活动工作表
ws = wb.active
# 读取 A1 单元格的值
print(ws['A1'].value)
# 读取 B2:E5 单元格范围内的值
for row in ws['B2': 'E5']:
for cell in row:
print(cell.value)
Excel文件写操作
我们可以使用openpyxl库的Workbook()
方法创建一个新的Excel文件,使用active
属性或create_sheet()
方法创建新工作表,并使用append()
方法添加单元格。
from openpyxl import Workbook
# 创建新的Excel文件
wb = Workbook()
# 创建新的工作表
ws = wb.active
ws.title = 'Sheet1'
# 添加单元格
ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'
# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')
示例说明
下面给出两个具体的示例说明:
示例1:使用Python实现Excel文件的读操作
假设我们有一个Excel文件example.xlsx
,其中包含以下数据:
ID | Name | Score |
---|---|---|
1 | Alice | 88 |
2 | Bob | 79 |
3 | Charlie | 92 |
现在,我们需要读取该Excel文件中所有的数据。我们可以按照以下步骤实现:
- 安装openpyxl库
pip install openpyxl
- 使用openpyxl库读取Excel文件
from openpyxl import load_workbook
# 加载Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')
# 访问活动工作表
ws = wb.active
# 读取数据
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
print(row)
执行以上代码,我们可以得到以下输出:
(1, 'Alice', 88)
(2, 'Bob', 79)
(3, 'Charlie', 92)
示例2:使用Python实现Excel文件的写操作
假设我们需要创建一个新的Excel文件,其中包含一个名为Sheet1
的工作表,包含以下数据:
ID | Name | Score |
---|---|---|
1 | Alice | 88 |
2 | Bob | 79 |
3 | Charlie | 92 |
我们可以按照以下步骤实现:
- 安装openpyxl库
pip install openpyxl
- 使用openpyxl库创建Excel文件和工作表
from openpyxl import Workbook
# 创建新的Excel文件
wb = Workbook()
# 创建新的工作表
ws = wb.active
ws.title = 'Sheet1'
# 添加表头
ws.append(('ID', 'Name', 'Score'))
# 添加数据
ws.append((1, 'Alice', 88))
ws.append((2, 'Bob', 79))
ws.append((3, 'Charlie', 92))
# 保存Excel文件
wb.save('example.xlsx')
执行以上代码,我们就可以创建一个名为example.xlsx
的Excel文件,其中包含一个名为Sheet1
的工作表,包含了上述数据。