以下是“Python列表生成器常用迭代器示例详解”的完整攻略。
1. 列表生成器的概述
列表生成器是Python中常用的一种迭代器，它可以用来快速生成一个列表。列表生成器的语法比较简单，可以使用一行代码来生成一个列表。
2. 列表生成器的语法
列表生成器的语法如下：
[expression for item in iterable]
其中，expression是一个表达式，item是可迭代对象中的元素，iterable是一个可迭代对象，如列表、元组、字符串等。
3. 列表生成器的示例
3.1 生成一个数字列表
我们可以使用列表器来生成一个数字列表。例如：
number_list = [x for x in range(10)]
print(number_list)
在上面的代码中，我们使用range()函数生成了一个包含0到9的整数序列，然后使用列表生成器将这个序列转换为一个列表。
期望的输出结果是：
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
3.2 生成一个字符串列表
我们可以使用列表生成器来生成一个字符串列表。例如：
string_list = [x.upper() for x in 'hello']
print(string_list)
在上面的代码中，我们使用字符串’hello’作为可迭代对象，然后使用列表生成器将每个字符转换为大写字母，并将结果存储在一个列表中。
期望的输出结果：
['H', 'E', 'L', 'L', 'O']
4. 常用迭代器
除了列表生成器，Python中还有很多其他的迭代器，如map()、filter()、zip()等。这些迭代器都可以用来快速处理数据，提高代码的效率。
4.1 map()迭代器
map()迭代器可以将一个函数应用于一个可迭代对象中的每个元素，并返回一个新的可迭代对象。例如：
number_list = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_list = map(lambda x: x**2, number_list)
print(list(squared_list))
在上面的代码中，我们使用map()迭代器将一个lambda函数应用于number_list中的每个元素，并将结果存储在一个新的列表中。
期望的输出结果是：
[1, 4, 9, 16, 25]
4.2 filter()迭代器
filter()迭代器可以根据一个函数的返回值来过滤一个可迭代对象的元素，并返回一个新的可迭代对象。例如：
number_list = [1, 2, 3, 4, 5]
even_list = filter(lambda x: x % 2 == 0, number_list)
print(list(even_list))
在上面的代码中，我们使用filter()迭代器根据一个lambda函数的返回值来过滤number_list中的元素，并将结果存储在一个新的列表中。
期望的输出结果是：
[2, 4]
4.3 zip()迭代器
zip()迭代器可以将多个可迭代对象中的元素一一对应地组合起来，并返回一个新的可迭代对象。例如：
number_list = [1, 2, 3]
string_list = ['one', 'two', 'three']
zipped_list = zip(number_list, string_list)
print(list(zipped_list))
在上面的代码中，我们使用zip()迭代器将number_list和string_list中的元素一一对应地组合起来，并将结果存储在一个新的列表中。
期望的输出结果是：
[(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three')]
5. 总结
列表生成器是Python中常用的一种迭代器，它可以用来快速生成一个列表。除了列表生成器，Python中还有很多其他的迭代器，如map()、filter()、zip()等。这些迭代器都可以用来快速处理数据，提高代码的效率。我们需要根据具体的需求来选择使用哪种迭代器。