下面是详细讲解“Python pandas实现excel工作表合并功能”的完整实例教程。
1. 准备工作
在运行示例之前，需要安装pandas库和xlrd库。
可以使用如下命令进行安装：
pip install pandas
pip install xlrd
2. 示例-合并两个工作表
下面我们将用两个工作表作为示例，合并这两个工作表使得它们成为一个工作表。
首先我们需要导入 pandas 和 xlrd 库。
import pandas as pd
import xlrd
接下来，我们读取两个 Excel 文件，并将它们转换为 Pandas 的 DataFrame 对象。
excel1 = pd.read_excel('File1.xlsx')
excel2 = pd.read_excel('File2.xlsx')
然后，我们使用 concat() 函数将两个 DataFrame 合并成一个。
merged = pd.concat([excel1, excel2])
最后，我们将合并后的结果写入 Excel 文件中。
merged.to_excel('Merged.xlsx', index=False)
执行上述代码后，将会在当前目录下生成一个名为 “Merged.xlsx” 的合并后的 Excel 文件。
3. 示例-合并多个工作表
下面我们将用三个工作表作为示例，合并这三个工作表使得它们成为一个工作表。
首先我们需要导入 pandas 和 xlrd 库。
import pandas as pd
import xlrd
接下来，我们读取三个 Excel 文件，并将它们转换为 Pandas 的 DataFrame 对象。
excel1 = pd.read_excel('File1.xlsx')
excel2 = pd.read_excel('File2.xlsx')
excel3 = pd.read_excel('File3.xlsx')
然后，我们使用 concat() 函数将三个 DataFrame 合并成一个。
merged = pd.concat([excel1, excel2, excel3])
最后，我们将合并后的结果写入 Excel 文件中。
merged.to_excel('Merged.xlsx', index=False)
执行上述代码后，将会在当前目录下生成一个名为 “Merged.xlsx” 的合并后的 Excel 文件。
以上就是“Python pandas实现excel工作表合并功能”的完整实例教程，希望对你有所帮助。