下面详细讲解一下Python中常用的四种推导式。
列表推导式（List Comprehension）
Python的列表推导式是一种构建新列表的简洁方式。它可以从一个可迭代对象中创建一个新的列表，并对元素进行筛选、变换等处理。
列表推导式的格式为：[表达式 for 变量 in 可迭代对象 if 条件表达式]
其中，表达式是对变量进行运算的表达式，for 变量 in 可迭代对象表示从可迭代对象中依次获取元素并赋值给变量，if 条件表达式表示对元素进行筛选，只有满足条件的元素才会被加入到新列表中。
下面是一个例子，从1到10的整数中挑出偶数构成新列表：
num_list = [i for i in range(1, 11) if i % 2 == 0]
print(num_list) # 输出：[2, 4, 6, 8, 10]
这个例子中，i for i in range(1, 11)表示遍历1到10之间的整数，if i % 2 == 0表示只选择偶数元素，最后构成新列表。
元组推导式（Tuple Comprehension）
Python中没有预置的元组推导式语法，但可以通过内置的生成器函数和tuple()函数实现元组推导的效果。
下面是一个例子，将1到10的整数中的奇数元素通过生成器函数和tuple()函数转换成元组：
odd_tuple = tuple(i for i in range(1, 11) if i % 2 == 1)
print(odd_tuple) # 输出：(1, 3, 5, 7, 9)
这个例子中，(i for i in range(1, 11) if i % 2 == 1)表示用生成器产生1到10之间的奇数元素，tuple()函数将生成器返回的元素转换成元组。
字典推导式（Dictionary Comprehension）
字典推导式是一种从任意的可迭代对象中构建字典的简洁方式。它可以利用可迭代对象产生的元素来作为字典的键或值。
字典推导式的格式为：{key:value for 元素 in 可迭代对象 if 条件表达式}
其中，key和value是对元素运算产生的字典项的键和值，元素 in 可迭代对象表示依次获取可迭代对象中的元素，if 条件表达式表示对元素进行筛选，只有满足条件的元素才会构成字典项。
下面是一个例子，将1到10的整数中的奇数元素作为键，其平方作为值构建字典：
odd_dict = {i:i**2 for i in range(1, 11) if i % 2 == 1}
print(odd_dict) # 输出：{1: 1, 3: 9, 5: 25, 7: 49, 9: 81}
这个例子中，i:i**2表示将i作为字典的键，将i的平方作为字典的值，字典项构成之后返回字典。
集合推导式（Set Comprehension）
与列表推导式、元组推导式、字典推导式类似，Python中也有集合推导式。它可以从可迭代对象中构建新集合。
集合推导式的格式为：{元素 for 元素 in 可迭代对象 if 条件表达式}
其中，元素是从可迭代对象中产生的元素，if 条件表达式表示对元素进行筛选，只有满足条件的元素才会加入到集合中。
下面是一个例子，从1到10的整数中挑出大于5的数字构成集合：
num_set = {i for i in range(1, 11) if i > 5}
print(num_set) # 输出：{6, 7, 8, 9, 10}
这个例子中，i for i in range(1, 11)表示遍历1到10之间的整数，if i > 5表示只选择大于5的元素，最后构成新集合。
以上就是Python中常用的四种推导式：列表推导式、元组推导式、字典推导式和集合推导式。它们都是Python中优秀的语法糖，使用提高效率的同时，可以将代码写的更加简洁易读。