针对PyCharm无法引用matplotlib的问题，你可以通过以下步骤解决：
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确认系统中是否已经安装了matplotlib库以及对应版本的Python解释器。
首先，你需要确认matplotlib库和对应版本的Python解释器是否已经安装在你的电脑中。可以通过运行以下代码来查看：
import matplotlib
print(matplotlib.__version__)
如果输出了matplotlib库的版本号，则表示已经安装成功，否则需要通过终端或者Anaconda Prompt运行pip install matplotlib来安装。 -
确认PyCharm中是否已经正确配置Python解释器以及Python环境变量。
打开PyCharm，在
File -> Settings -> Project -> Python Interpreter中确认指定的Python解释器是否正确。如果没有正确配置，可以通过点击齿轮图标来进行添加或切换。另外，你还需要确认Python环境变量是否已经正确配置。可以通过File -> Settings -> Build, Execution, Deployment -> Console -> Python Console查看和修改。 -
在PyCharm中配置matplotlib的可视化工具。
在PyCharm中，你需要配置matplotlib可视化工具的backend为Qt5Agg(或者TkAgg)，这样才能在PyCharm中正确展示图像。可以通过以下代码进行验证：
import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1,2,3], [4,5,6])
plt.show()
如果可以正常显示图像，则表示配置成功。
下面提供两个具体的示例：
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示例一
假设你已经在系统中安装了matplotlib库，但是在PyCharm中引用matplotlib时出现了No module named 'matplotlib'的错误提示。 这时候，你需要打开终端或Anaconda Prompt，运行以下命令安装matplotlib：
pip install matplotlib
在安装完成后，需要在PyCharm中刷新Python解释器或重新打开项目来使用新的matplotlib库。 -
示例二
假设你已经正确安装了matplotlib库并且已经成功引用，但是在PyCharm中展示图像时无法正确显示。这时候，你需要配置matplotlib的可视化工具backend，可以按照以下步骤进行：- 在代码中添加以下配置代码：
import matplotlib
matplotlib.use('Qt5Agg')
import matplotlib.pyplot as plt - 运行代码，如果可以正常显示图像，则表示配置成功。如果还是无法正常显示，则可以尝试修改backend为TkAgg。如果还是无法解决问题，则可以尝试升级或降级matplotlib版本，或者重装PyCharm和Python解释器。
- 在代码中添加以下配置代码：