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Python建立Map写Excel表实例解析

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前置知识：
– Python基础知识
– pandas库的基础使用知识

1. 安装pandas库

在终端或命令行输入以下命令，即可安装pandas库：

pip install pandas

2. 创建Excel文件

首先，我们需要创建一个空的Excel文件。这可以通过pandas库中的“pd.ExcelWriter()”方法轻松实现。

下面是一个完整的示例代码，演示如何创建一个空的Excel文件：

import pandas as pd

# 创建一个Excel写入对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 保存文件
writer.save()

这段代码首先通过导入pandas库来获取“pd.ExcelWriter()”方法。该方法需要传入两个参数，包括要创建的文件名和文件类型。

该方法返回一个Excel写入对象，我们将其存储在变量“writer”中。

最后，我们调用“writer.save()”方法将Excel文件保存到磁盘上。

3. 写入数据到Excel文件

在创建了空白的Excel文件后，接下来是向其中写入数据。pandas库的“dataframe.to_excel()”方法可以让我们把Python列表或numpy数组写入到Excel文件中。

现在让我们看一个完整示例代码，来向Excel文件写入一些数据：

import pandas as pd

# 创建一个Excel写入对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 创建一个数据集
data = {'Name': ['Lucas', 'Lily', 'Tom', 'Jerry'],
        'Age': [25, 24, 22, 29],
        'Country': ['China', 'USA', 'England', 'Canada']}

# 转换数据集为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 写入到Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')

# 保存文件
writer.save()

代码解析：

  • 我们先创建了一个“pd.ExcelWriter()”对象，赋值给变量“writer”，用来向文件中写入数据。

  • 创建了一个数据集‘data’，它是一个Python字典，包括Name/Age/Country三个属性以及对应的值。

  • 将数据集转换成Pandas DataFrame，这是一种用于表格处理的数据类型。

  • 使用“df.to_excel()”方法，将DataFrame的值写入到Excel工作簿中。该方法需要传递一个参数“sheet_name”，用来指定要写入数据的Sheet名称。

  • 最后通过调用“write.save()”方法保存Excel文件。

4. 写入多个Sheet到Excel文件

pandas库可以将多个Sheet写入到同一个Excel文件中，这可以通过再次调用“pd.ExcelWriter()”来实现。

下面我们看一个示例代码，演示如何将两个Sheet写入同一个Excel文件：

import pandas as pd

# 创建一个Excel写入对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx', engine='xlsxwriter')

# 创建数据集1
data1 = {'Name': ['Lucas', 'Lily', 'Tom', 'Jerry'],
         'Age': [25, 24, 22, 29],
         'Country': ['China', 'USA', 'England', 'Canada']}

# 转换数据集1为DataFrame对象
df1 = pd.DataFrame(data1)

# 创建数据集2
data2 = {'Product': ['Apple', 'Banana', 'Orange'],
         'Price': [2.50, 3.20, 1.89],
         'Status': ['In stock', 'Out of stock', 'In stock']}

# 转换数据集2为DataFrame对象
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 往每个Sheet写入数据
df1.to_excel(writer, sheet_name='Personal Info')
df2.to_excel(writer, sheet_name='Product Info')

# 保存文件
writer.save()

代码解析：

  • 我们在之前的示例中创建了一个Excel写入对象，存储在变量“writer”中。

  • 然后定义了两个数据集“data1”和“data2”，分别对应要写入两个Sheet的值。

  • 通过“pd.DataFrame()”方法分别将两个数据集转换成Pandas DataFrame。

  • 最后分别调用“df1.to_excel(….)”和“df2.to_excel(….)”将两个DataFrame的值写入到两个不同的Sheet中。

  • 最后调用“writer.save()”方法对Excel文件进行保存。

5. 总结

本文演示了如何使用Python和pandas库创建Excel文件，并向其中写入数据。其中包括如何写入单个Sheet以及写入多个Sheet的示例。其中我们使用了pandas的数据类型DataFrame，它是一种处理表格数据的强大工具，可用于读写Excel文件和处理数据库中的数据。

如果你需要进一步了解pandas和DataFrame的相关知识，建议参阅pandas官方文档，对其中基础的数据操作和表格处理进行学习。

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