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Python中的函数参数传递问题

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在Python中，函数参数的传递是一个常见但容易被误解的问题。本文将从参数传递的两种类型，即值传递和引用传递，以及mutability（可变性）的角度深入探讨Python中的函数参数传递问题。

值传递 vs 引用传递

在许多编程语言中，参数传递有两种类型：值传递和引用传递。下面我们来看看Python的参数传递是哪一种。

Python 语言中的参数传递采用的是“引用传递”，但是这个口号容易误导人。其实，在Python中不可以直接像其他一些语言在函数中修改传入的参数。

先看一个例子，观察结果：

def change_list(list):
    list.append(4)

mylist = [1,2,3]
change_list(mylist)
print(mylist) # [1, 2, 3, 4]

我们可以看到，调用change_list(mylist)后，mylist得到了更新。

但是，如果将上面的例子修改为以下形式：

def change_list(list):
    list = [4,5,6]

mylist = [1,2,3]
change_list(mylist)
print(mylist) # [1, 2, 3]

我们发现mylist没有被修改，即使在change_list函数内将list重新赋值了。

这说明Python的参数传递是引用传递，但是在函数内部修改参数时，修改的是传入参数对象的内容，而不是修改传入参数对象的引用。如果在函数内部重新赋值参数对象，则意味着将它的引用改变，这不会改变传入参数对象的内容。

Mutability（可变性）

Mutability指的是一个对象能否在自己内部被修改。在Python中，可变的对象（如列表、字典和集合）可以在其内部进行修改，而不可变的对象（如字符串、整数和元组）不能在其内部进行修改。

为更好地理解这一点，我们来看几个示例。

示例1：

def change_list(list):
    list.append(4)

mylist = [1,2,3]
change_list(mylist[:])
print(mylist) # [1, 2, 3]

在上述代码中，我们使用了切片操作符，将mylist传入了change_list函数。这样做的目的是为了避免在函数内部修改原始的mylist，而是修改mylist的副本。

示例2：

def change_tuple(tup):
    tup = tup + (4,)

mytuple = (1,2,3)
change_tuple(mytuple)
print(mytuple) # (1, 2, 3)

在上述代码中，我们尝试在函数内部修改元组，但这是无法实现的，因为元组是不可变的对象。实际上，我们change_tuple函数的执行过程是创建了一个新的元组，而不是在原始元组上进行修改。

在Python中了解到了mutability的重要性，这样可以更加准确地理解Python是如何处理函数参数传递的。

总结

  • Python中的函数参数传递采用的是引用传递。
  • 可变对象可以在函数内部被修改，而不可变对象不能在自身内部被修改。
  • 如果在函数内部重新赋值参数对象，则会改变其引用，这不会改变传入参数对象的内容。

通过以上讲解，我们了解到了Python中的函数参数传递问题，包括强大的mutability机制与值传递与与引用传递的关系。

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