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下面是利用Python实现读取Word表格计算汇总并写入Excel的完整实例教程，教程分为以下几个步骤：

1. 安装必要的库和软件
2. 导入所需的库
3. 读取Word表格并转为dataframe格式
4. 计算表格汇总数据
5. 将结果写入Excel

1. 安装必要的库和软件

在使用Python处理Word和Excel文件之前，需要安装一些必要的库和软件。具体包括：

• python-docx：用于读取Word文件
• pandas：用于处理数据
• openpyxl：用于写入Excel文件
• Microsoft Office Word：用于转换Word成为纯文本

2. 导入所需的库

在Python代码中导入需要用到的库，如下所示：

import docx
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows

3. 读取Word表格并转为dataframe格式

利用python-docx库读取Word表格，转换为dataframe格式，如下所示：

doc = docx.Document('input.docx')

tables = []

for table in doc.tables:
    data = []
    keys = None
    for i, row in enumerate(table.rows):
        text = (cell.text for cell in row.cells)
        if i == 0:
            keys = tuple(text)
            continue
        row_data = dict(zip(keys, text))
        data.append(row_data)
    tables.append(pd.DataFrame(data))

df = pd.concat(tables)

4. 计算表格汇总数据

利用pandas库进行数据处理，计算表格中数据的总和、平均值等，如下所示：

total_price = df['Price'].sum()
average_price = df['Price'].mean()

5. 将结果写入Excel

将数据写入Excel文件，如下所示：

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = 'Total Price'
ws['B1'] = total_price

ws['A2'] = 'Average Price'
ws['B2'] = average_price

for r in dataframe_to_rows(df, index=False, header=True):
    ws.append(r)

wb.save('output.xlsx')

以上是一份利用Python实现读取Word表格计算汇总并写入Excel的教程，下面给出两条示例说明：

示例1：计算单价总和

例如，我们有一个输入的Word文档（’input.docx’），其中有以下表格数据：

我们想要计算单价的总和，可以按照上述教程的步骤处理得到输出的Excel文件（’output.xlsx’），其中：

示例2：计算总数量

我们还可以利用类似的方法计算表格中不同列的汇总数据。例如，我们有一个输入的Word文档（’input.docx’），其中有以下表格数据：

我们想要计算总数量，可以按照上述教程的步骤处理得到输出的Excel文件（’output.xlsx’），其中：

以上就是利用Python实现读取Word表格计算汇总并写入Excel的完整实例教程，希望能够对你有所帮助。