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下面为您详细讲解Python如何将多个Excel表格合并为一个表格的实例教程。这个过程可以分为以下几个步骤：

1.导入需要使用的Python库和模块

import pandas as pd
import glob

2.读取要合并的所有Excel表格并将它们存储在一个list中

all_files = glob.glob("*.xlsx") # 可替换为你目录下的具体文件名和路径
data = []
for filename in all_files:
    df = pd.read_excel(filename, index_col=None, header=0)
    data.append(df)

这样，所有需要合并的Excel表格就已经被存储在了data这个list中。

3.将list中的多个表格合并为一个表格

merged_data = pd.concat(data, axis=0, ignore_index=True)

这里使用了Pandas库中的concat函数，将data中所有的表格按照行方向合并在了一起，存储在merged_data这个变量中。

4.将合并后的表格存储为新的Excel文件

merged_data.to_excel("merged_data.xlsx", index=False)

这里使用了Pandas库中的to_excel函数，将合并后的表格存储在了名为merged_data.xlsx的Excel文件中，其中index=False表示不需要将行号保存在Excel文件中。

综合上述步骤，完整的多个Excel表格合并为一个表格的Python实例代码如下：

import pandas as pd
import glob

all_files = glob.glob("*.xlsx") # 可替换为你目录下的具体文件名和路径
data = []
for filename in all_files:
    df = pd.read_excel(filename, index_col=None, header=0)
    data.append(df)

merged_data = pd.concat(data, axis=0, ignore_index=True)
merged_data.to_excel("merged_data.xlsx", index=False)

示例1：

比如我们有三个名为data1.xlsx、data2.xlsx、data3.xlsx的Excel表格，它们的内容如下：

我们使用上述Python代码实现合并，并得到的合并后的表格如下：

示例2：

如果我们把示例1中使用的代码修改一下，可以实现按照列的方向合并两个Excel表格。我们有两个名为data1.xlsx、data2.xlsx的Excel表格，它们的内容如下：

data1.xlsx:

data2.xlsx:

我们使用下面的代码合并，按照列的方向合并两个Excel表格。

import pandas as pd

data1 = pd.read_excel("data1.xlsx")
data2 = pd.read_excel("data2.xlsx")

merged_data = pd.concat([data1, data2], axis=1)

merged_data.to_excel("merged_data.xlsx", index=False)

得到的合并后的表格如下：

总结：

以上就是Python将多个Excel表格合并为一个表格的示例说明。通过Pandas库中的read_excel、concat和to_excel函数的组合使用，我们可以快速方便地将多个Excel表格合并为一个表格或单独保存到一个Excel文件中。