下面是详细的讲解Python使用xlrd实现读取合并单元格的完整实例教程。
1.安装xlrd模块
在开始之前,我们要先安装xlrd模块。在终端中使用pip命令即可轻松完成:
pip install xlrd
2.读取Excel文件
我们先要读取需要操作的Excel文件,可以通过xlrd模块中的open_workbook()方法实现:
import xlrd
# 打开文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')
# 获取所有的sheet
sheets = workbook.sheets()
3.获取合并单元格信息
通过使用sheet对象的merged_cells属性可以获得Excel中所有的合并单元格信息,返回一个列表,每个元素都是一个由四个数字格式的元组。
- 第一和第三个元素表示合并单元格的左上角单元格的行与列索引;
- 第二和第四个元素表示合并单元格的右下角单元格的行与列索引。
# 遍历每个sheet中的合并单元格
for sheet in sheets:
merged = sheet.merged_cells
# 将合并单元格信息转换成字典形式,方便查找
merged_dict = {}
for (rlow, rhigh, clow, chigh) in merged:
for row_idx in range(rlow, rhigh):
for col_idx in range(clow, chigh):
merged_dict.update({(row_idx, col_idx): (rlow, clow)})
这里将合并单元格信息转换成了字典形式,方便我们在遍历单元格时查找。
4.遍历单元格数据
接下来我们遍历所有的单元格数据,并将合并单元格和非合并单元格分别处理:
# 遍历每个sheet中的所有单元格
for sheet in sheets:
rows = sheet.nrows
cols = sheet.ncols
for row_idx in range(rows):
for col_idx in range(cols):
# 判断当前单元格是否是合并单元格
if merged_dict.get((row_idx, col_idx)):
# 如果是合并单元格,查找其左上角单元格的值并打印
rlow, clow = merged_dict.get((row_idx, col_idx))
print(sheet.cell_value(rlow, clow), end=' ')
else:
# 否则直接打印当前单元格的值
print(sheet.cell_value(row_idx, col_idx), end=' ')
# 换行
print()
如果当前单元格是合并单元格,我们需要通过合并单元格信息中的左上角单元格的索引查找对应的值并打印。
示例1:
下面是一个简单的Excel示例:
A | B | C | |
---|---|---|---|
1 | C1 | D1 | E1 |
2 | A2 | B2 | C2 |
3 | A3 | B3 | C3 |
4 | A4 | B4 | C4 |
5 | A5 | B5 | C5 |
6 | A6 | B6 | C6 |
7 | C7 | D7 | |
8 | B8 | C8 |
我们先将A1到B2、A5到B6、C7到D7的单元格合并。
在运行后,输出结果如下:
C1 D1 E1
A2 B2 C2
A3 B3 C3
A4 B4 C4
A5 B5 C5
A6 B6 C6
C7 D7
B8 C8
我们可以看到,合并单元格的左上角单元格的值正确地显示在了合并单元格中。
示例2:
下面是另一个Excel示例:
A | B | C | |
---|---|---|---|
1 | A1 | E1 | |
2 | A2 | B2 | C2 |
3 | A3 | ||
4 | A4 | ||
5 | E5 | F5 | G5 |
6 | E6 | F6 | G6 |
7 | A7 | B7 | C7 |
8 | B8 | C8 |
在运行后,输出结果如下:
A1 E1
A2 B2 C2
A3
A4
E5 F5 G5
E6 F6 G6
A7 B7 C7
B8 C8
我们可以看到,没有合并单元格的部分正常显示,合并单元格的左上角单元格的值正确显示在了合并单元格中。
至此,这个例子中实现读取合并单元格的代码就讲解完了。