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python requests实现上传excel数据流

  • Post category:Python

下面是详细的python requests实现上传excel数据流的完整实例教程。

1.准备工作

首先我们需要安装requests和xlrd这两个库，可以使用以下命令进行安装：

pip install requests
pip install xlrd

2.实现示例

2.1 上传本地excel文件

我们先实现上传本地的excel文件，具体的代码如下：

import requests
import xlrd

file_path = 'test.xlsx'   # 待上传的本地excel文件路径

# 打开excel文件并获取第1个sheet页数据
workbook = xlrd.open_workbook(file_path)
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 将sheet页数据转化为字典格式（包含excel表头和数据）
data = []
for i in range(sheet.nrows):
    data.append(dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(i))))

# 将字典数据转化为json格式
json_data = json.dumps(data)

# 请求头设置
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 发送POST请求上传数据
response = requests.post(url='http://example.com/upload', data=json_data, headers=headers)

# 打印响应数据
print(response.json())

该代码实现的功能为，读取本地的excel文件并将数据转换为JSON格式，然后使用requests发送一个POST请求，上传JSON数据到指定的服务器。其中需要将Content-Type请求头设置为application/json。

2.2 直接上传excel数据流

接下来我们实现直接上传excel数据流，直接上传excel数据流的好处是避免了先将excel文件保存在本地的过程，更方便快捷。

import requests
import xlrd
import io

# 打开excel文件并获取第1个sheet页数据
workbook = xlrd.open_workbook(file_contents=file_content)
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 将sheet页数据转化为字典格式（包含excel表头和数据）
data = []
for i in range(sheet.nrows):
    data.append(dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(i))))

# 将字典数据转化为json格式
json_data = json.dumps(data)

# 请求头设置
headers = {'Content-Type': 'application/json'}

# 发送POST请求上传数据
response = requests.post(url='http://example.com/upload', data=json_data, headers=headers)

# 打印响应数据
print(response.json())

该代码实现的功能和上述示例一样，只不过这里的数据流是从网络直接获取的。在open_workbook函数中，我们使用了file_contents参数，直接将数据流传入该参数即可。

3.总结

以上就是python requests实现上传excel数据流的完整实例教程。我们首先需要安装requests和xlrd这两个库，然后就可以通过几行简单的代码实现上传本地和直接上传excel数据流的功能了。

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