下面是详细讲解“python利用pandas将excel文件转换为txt文件的方法”的完整实例教程。

1. 读取Excel文件

首先，在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel文件。具体实现如下：

import pandas as pd

excel_file = pd.read_excel('example.xlsx')

上面的代码中，我们使用了pandas库中的read_excel()函数来读取指定的Excel文件，该函数会将Excel文件转化为pandas中的DataFrame对象。

2. 将DataFrame对象转化为txt文件

接下来，我们需要将DataFrame对象转化为txt文件。为了实现这一目标，我们需要使用DataFrame对象的to_csv()函数来实现。具体实现如下：

import pandas as pd

excel_file = pd.read_excel('example.xlsx')
txt_file = excel_file.to_csv('example.txt', sep='\t', index=False)

上面的代码中，我们使用了DataFrame对象的to_csv()函数将DataFrame对象转化为txt文件。其中，我们通过sep参数指定了txt文件中的字段分隔符。这里，我们使用了制表符（’\t’）来作为字段分隔符。另外，我们通过index参数来指定是否需要在txt文件中添加索引。

示例1：读取Excel文件并生成制表符分隔的txt文件

接下来，我们以具体的示例来演示如何使用pandas库将Excel文件转化为txt文件。在该示例中，我们将读取Excel文件example.xlsx，并生成制表符分隔的txt文件example1.txt。具体实现如下：

import pandas as pd

excel_file = pd.read_excel('example.xlsx')
txt_file = excel_file.to_csv('example1.txt', sep='\t', index=False)

上面的代码中，我们将使用pandas库来读取指定的Excel文件。接着，我们使用DataFrame对象的to_csv()函数将读取到的Excel文件转化为txt文件。其中，我们通过sep参数设置了制表符分隔符，并通过index参数指定了不需要在txt文件中显示索引。

示例2：读取多张Excel表格并生成txt文件

接下来，我们以具体的示例来演示如何使用pandas库将多张Excel文件转化为txt文件。在该示例中，我们将分别读取两个Excel表格example1.xlsx和example2.xlsx，并分别生成txt文件example2_1.txt和example2_2.txt。具体实现如下：

import pandas as pd

# 读取example1.xlsx
excel_file1 = pd.read_excel('example1.xlsx')
txt_file1 = excel_file1.to_csv('example2_1.txt', sep='\t', index=False)

# 读取example2.xlsx
excel_file2 = pd.read_excel('example2.xlsx')
txt_file2 = excel_file2.to_csv('example2_2.txt', sep='\t', index=False)

上面的代码中，我们分别读取了两个Excel表格。接着，我们分别使用DataFrame对象的to_csv()函数将这两个Excel表格转化为txt文件。其中，我们通过指定文件名来指定不同的txt文件。另外，我们仍然通过sep参数指定了制表符分隔符，并通过index参数指定了不需要在txt文件中显示索引。

至此，我们已经学习了如何使用pandas库来将Excel文件转化为txt文件的方法。如果你还有什么不明白的地方可以继续向我提问。