博客

padas 生成excel 增加sheet表的实例

  • Post category:Python

下面给您详细讲解pandas生成Excel文件并增加sheet表的实例教程。

1. 安装pandas库

pandas是一款Python数据分析库，专门用于数据处理与建模。使用pandas库生成Excel文件并增加sheet表建议使用pip安装，在命令行输入以下命令：

pip install pandas

2. 生成Excel文件

我们生成Excel文件需要用到pandas中的DataFrame，可通过以下代码构造数据：

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 21, 22]})
df2 = pd.DataFrame({'性别': ['男', '女', '男'], '成绩': [90, 70, 80]})

其中，df1和df2是生成的两张表格，’姓名’、’年龄’、’性别’、’成绩’为各表格的列名称。

然后，可以将这两张表格保存为一个名为“test.xlsx”的Excel文件：

writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx')
df1.to_excel(writer, sheet_name='个人信息', index=False)
df2.to_excel(writer, sheet_name='成绩单', index=False)
writer.save()

其中，ExcelWriter()方法定义了Excel文件的名称，to_excel()方法可指定写入的sheet名称，以及index=False参数用于去除自动生成的index。

3. 添加新的sheet表

使用pandas库添加新的sheet表，可通过先读入Excel文件，然后利用pd.concat()方法将表格合并后再保存为Excel文件的方式实现。

示例一：添加和已有sheet表数据结构相同的Sheet表格

df3 = pd.DataFrame({'分数': [88, 65, 77]})
sheet_name = '学生成绩'
file = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name=None)
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = file
df1 = file['个人信息']
df4 = pd.concat([df1, df3], axis=1)  #合并表单
df4.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) #新加sheet表
writer.save()

其中，pd.read_excel()方法用于读取Excel文件，sheet_name=None表示读入Excel文件中的所有sheet表格，并通过pd.concat()方法将df1和df3表格合并后保存在df4。

示例二：添加和已有sheet表数据结构不同的Sheet表格

df5 = pd.DataFrame({'科目': ['数学', '语文', '英语'], '分数': [88, 65, 77]})
sheet_name = '学生考试'
file = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name=None)
writer = pd.ExcelWriter('test.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = file
df5.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False) #新加sheet表
writer.save()

其中，pd.DataFrame()方法用于生成df5表格，sheet_name=’学生考试’指定了新Sheet表格的名称。

注意：在使用pd.ExcelWriter()方法保存文件时，需要指定engine=’openpyxl’，否则在增加新sheet表时会报错。

Tags: ,