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python算法加密 pyarmor与docker

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python算法加密 PyArmor 与 Docker 完整攻略

本攻略将为您介绍如何使用 PyArmor 和 Docker 快速加密 Python 程序代码，以保护您的源代码不被轻易泄露。以下是完整攻略的步骤：

步骤 1：安装 PyArmor

要使用 PyArmor 生成加密的 Python 代码，您需要先安装它。您可以使用 pip 工具轻松安装 PyArmor：

pip install pyarmor

步骤 2：使用 PyArmor 加密 Python 代码

在安装 PyArmor 后，您可以使用以下命令对 Python 代码进行加密：

pyarmor obfuscate your_script.py

此命令将生成一个加密后的 your_script.py，文件名为 your_script.py.ez。

步骤 3：将加密后的代码放入 Docker 镜像

Docker 是一个流行的容器化工具，可以帮助我们快速部署应用程序。在使用 Docker 时，我们需要创建一个 Dockerfile 文件来指定如何构建 Docker 镜像。

以下是一个通用的 Dockerfile 文件示例，其中包括将加密后的 Python 代码复制到 Docker 镜像中的步骤：

# 选择 Python 镜像作为基础镜像
FROM python:3.7-slim

# 在 Docker 镜像中创建 app 目录
RUN mkdir /app

# 把当前目录下的所有文件都复制到 Docker 镜像的 /app 目录下
COPY . /app

# 安装所需的 Python 库
RUN pip install -r /app/requirements.txt

# 进入 app 目录
WORKDIR /app

# 把加密后的 Python 代码复制到 app 目录下 
# 注意，以下代码示例假设您已经生成了一个加密后的 Python 文件，名称为 your_script.py.ez
COPY your_script.py.ez /app

# 运行 Python 代码
CMD ["python", "your_script.py.ez"]

以上 Dockerfile 文件示例中的代码可以用于构建一个 Docker 镜像，该镜像包含加密后的 Python 代码。

步骤 4：构建 Docker 镜像并运行容器

在将 Python 代码加密后，您可以构建 Docker 镜像并将加密代码复制到容器中。以下是构建 Docker 镜像的步骤：

  1. 在包含 Dockerfile 文件的目录下运行以下命令构建 Docker 镜像：
docker build -t your_image_name .

此命令将使用 Dockerfile 文件中的指令来构建一个 Docker 镜像，并取名为 your_image_name。

  1. 运行以下命令来启动 Docker 容器：
docker run --rm your_image_name

此命令将创建一个新的 Docker 容器，并在该容器中运行加密后的 Python 代码。

示例 1：加密 Flask Web 应用程序

以下是一个示例Flask Web 应用程序：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

您可以使用 PyArmor 进行加密：

pyarmor obfuscate app.py

此命令将生成加密后的 app.py 文件名为 app.py.ez。

然后，您可以使用如下 Dockerfile 文件来构建 Docker 镜像：

FROM python:3.7-slim

RUN mkdir /app

COPY . /app

RUN pip install -r /app/requirements.txt

WORKDIR /app

COPY app.py.ez /app

CMD ["python", "app.py.ez"]

最后，你可以用下面的命令构建Docker镜像并运行容器：

docker build -t app .
docker run -p 5000:5000 app

现在您的应用程序已经加密并安全运行在 Docker 容器中。

示例 2：加密具有 Plotly 图形的 Jupyter 笔记本

以下是一个示例 Jupyter 笔记本，使用 Plotly 生成数据可视化。

import plotly.express as px
import pandas as pd

df = pd.read_csv("https://datahub.io/core/gdp-per-capita-ppp-long-run/r/gdp-per-capita-ppp.csv")

fig = px.line(df, x='Year', y='gdpPercap', color='Entity')

fig.show()

您可以使用 PyArmor 对 Jupyter 笔记本进行加密：

pyarmor obfuscate plotly.ipynb

此命令将生成加密后的 plotly.ipynb 文件，文件名为 plotly.ipynb.ez。

然后，您可以使用以下 Dockerfile 文件来构建 Docker 镜像：

FROM jupyter/base-notebook

RUN mkdir /app

COPY . /app

WORKDIR /app

COPY plotly.ipynb.ez /app

CMD ["jupyter", "notebook", "--ip=0.0.0.0", "--allow-root", "-y", "--no-browser", "--NotebookApp.token=''", "--NotebookApp.password=''", "--notebook-dir=/app"]

最后，您可以使用下面的命令构建 Docker 镜像并启动容器：

docker build -t plotly .
docker run -p 8888:8888 plotly

现在，您的 Jupyter 笔记本已经加密并安全运行在 Docker 容器中。

以上就是使用 PyArmor 和 Docker 加密 Python 代码的完整教程，希望能为您提供帮助。

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