以下是关于“Python Numpy.power()数组元素求n次方”的完整攻略。
Numpy.power()函数的使用
Numpy.power()函数用于对数组中的素进行n次方运算。它的语法如下：
numpy.power(x, n)
其中x表示要进行n次方运算数组，n表示要进行的次方数。
下面是一个使用Numpy.power()函数对数组进行n次方运算的示例代码：
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
#数组中的元素进行2次方运算
b = np.power(a, 2)
# 对数组中的元素进行次方运算
c =.power(a, 3)
# 输出结果
print('原数组：')
print(a)
print('数组元素的2次方：')
print(b)
print('数组元素的3次方：')
print(c)
在上面的示例代码中，我们使用np.array()函数创建了一个一维数组，并将其存储在变a中。然后，我们使用np.power()函数对这个数组中的元素进行2次方和3次方运算，并将结果分别存储在变量b和c中。最后，输出了原数组和数组元素的2次方和3次方。
输出结果为：
原数组：
[1 2 3 4 5]
元素的2次方：
[ 1 4 9 16 25]
数组元素的3次方：
[ 1 8 27 64 125]
可以看到，使用Numpy.power()函数可以轻松地对数组中的元素进行n次方运算。
示例1：使用Numpy.power()函数对二维数组进行n次方运算
除了对一维数组进行n次方运算，Numpy.power()函数也可以对二维数组进行n次方运算。下面是一个使用Numpy.power()函数对二维数组进行n次方运算的示例代码：
import numpy as np
# 创建一个二维数组
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 对数组中的元素进行2次方运算
b = np.power(a, 2)
# 对数组中的元素进行3次方运算
c = np.power(a, 3)
# 输出结果
print('原数组：')
print(a)
print('数组元素的2次方：')
print(b)
print('数组元素的3次方：')
print(c)
在上面的示例代码中，我们使用np.array()函数创建了一个二维数组，并将其存储在变量a中。然后，我们使用np.power()函数对这个数组中的元素进行次方和3次方运算，并将结果分别存储在变量b和c中。最后，我们输出了原数组和数组元素的2方和3次方。
输出结果为：
原数组：
[[1 2]
[3 4]]
数组元素的2次方：
[[ 1 4]
[ 9 16]]
数组元素的3次方：
[[ 1 8]
[27 64]]
可以看到，使用Numpy.power()函数也可以对二维数组进行n次方运算。
示例2：使用Numpy.power()函数对负数进行n次方运算
Numpy.power()函数也可以对负数进行n次方运算。下面是一个使用Numpy.power()函数对负数进行n次方运算的示例代码：
import numpy as np
# 创建一个一维数组
a = np.array([-1, -2, -3, -4, -5])
# 对数组中的元素进行2次方运算
b = np.power(a, 2)
# 对数组中的元素进行3次方运算
c = np.power(a, 3)
# 输出结果
print('原数组：')
print(a)
print('数组元素的2次方：')
print(b)
print('数组元素的3次方：')
print(c)
在上面的示例代码中，我们使用np.array()函数创建了一个一维数组，并将其存储在变量a中。然后，我们使用np.power()函数对这个数组中的元素进行次方和3次方运算，并将结果分别存储在变量b和c中。最后，我们输出了原数组和数组元素的2次方和3次方。
输出结果为：
原数组：
[-1 -2 -3 -4 -5]
数组元素的2次方：
[ 1 4 9 16 25]
数组元素的3次方：
[-1 -8 -27 -64-125]
可以看到，使用Numpy.power()函数也可以对负数进行n次方运算。
总结
综上所述，“Python Numpy.power()数组元素求n次方”的完整攻略包括了Numpy.power()函数的使用方法和两个示例代码。在实际应用中，可以根据具体的需求使用Numpy.power()函数对数组中的元素进行n次方运算。