下面是“Python中collections.Counter()的具体使用”的完整攻略。
1. 简介
collections库是Python标准库中的一个重要模块，它提供了一些特殊的数据类型，如deque双端队列、defaultdict默认字典、OrderedDict有序字典等。其中，collections.Counter()是一种字典的子类，用于计数可哈希对象出现的次数。
2. Counter()的基本使用
使用Counter()可以很方便地对一个列表、元组、字符串等可迭代对象中的元素出现的次数进行计数，并返回一个字典。示例代码如下：
from collections import Counter
lst = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 3]
cnt = Counter(lst)
print(cnt)
输出结果如下：
Counter({2: 3, 3: 3, 1: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1})
其中，字典中的键为列表中的元素，值为该元素在列表中出现的次数。
除了列表以外，Counter()还支持对字符串和元组等可迭代对象进行计数。示例代码如下：
from collections import Counter
s = 'hello, world!'
cnt = Counter(s)
print(cnt)
输出结果如下：
Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'h': 1, ',': 1, ' ': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1, '!': 1})
3. Counter()的高级用法
3.1 计数指定元素
除了计数整个列表或字符串中出现的所有元素，Counter()还支持计数指定元素的出现次数。示例代码如下：
from collections import Counter
lst = [1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 2, 3]
cnt = Counter(lst)
print(cnt[2]) # 输出元素2出现的次数，结果为3
输出结果如下：
3
3.2 更新计数器
Counter()对象还支持更新计数器的操作。可以使用update()方法将另一个可迭代对象中的元素的计数合并到当前计数器中。示例代码如下：
from collections import Counter
cnt1 = Counter('hello')
cnt2 = Counter('world')
cnt1.update(cnt2)
print(cnt1)
输出结果如下：
Counter({'l': 3, 'o': 2, 'e': 1, 'h': 1, 'w': 1, 'r': 1, 'd': 1})
4. 总结
collections.Counter()是Python中用于计数可哈希对象出现次数的强大工具。它的基本用法简单易懂，同时还有一些高级用法可以方便地处理一些计数相关的问题。