以下是关于“Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例”的完整攻略。
给numpy矩阵添加一列
在Python中，可以使用numpy库中的concatenate()函数和reshape()函数来给numpy矩阵添加一列。具体步骤如下：
- 创建一个新的一维数组，作为要添加的列；
- 使用
concatenate()函数将原矩阵和新数组按列连接； - 使用
reshape()函数将连接后的数组重新变为矩阵。
示例1：给numpy矩阵添加一列
假设我们有一个numpy矩阵a，如下所示：
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
我们可以使用concatenate()函数和reshape()函数来给矩阵a添加一列，示例代码如下：
b = np.array([7, 8, 9])
c = np.concatenate((a, b.reshape(-1, 1)), axis=1)
print(c)
在上面的示例代码中，我们首先创建了一个新的一维数组b，作为要添加的列。然后，我们使用concatenate()函数将原矩阵a和新数组b按列连接，并将结果存储在数组c中。最后，我们输出了连接后的矩阵c。
输出结果如下：
[[1 2 7]
[3 4 8]
[5 6 9]]
示例2：给numpy矩阵添加多列
假设我们有一个numpy矩阵a，如下所示：
import as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])
我们可以使用concatenate()函数和reshape()函数来给矩阵a添加多列，示例代码如下：
b = np.array([[7, 8, 9], [10, 11, 12], [13, 14, 15]])
c = np.concatenate((a, b), axis=1)
print(c)
在上面的示例代码中，我们首先创建了一个新的二维数组b，作为要添加的多列。然后，我们使用concatenate()函数将原矩阵a和新数组b按列连接，并将结果存储在数组c中。最后，我们输出了连接后的矩阵c。
输出结果如下：
[[ 1 2 7 8 9]
[ 3 4 10 11 12]
[ 5 6 13 14 15]]
总结
综上所述，“Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例”的整个攻略包括了给numpy矩阵添加一列的步骤和两个示例。在实际应用中，可以根据具体需求使用concatenate()函数和reshape()函数来给numpy矩阵添加一列或多列。