以下是关于“对numpy.append()里的axis的用法详解”的完整攻略。
背景
在Python中,Numpy是一个常用的学计算库,提供了许多方便的函数和工具。其中,numpy.append
函数用于在数组的末尾添加值。本攻略将详细介绍numpy.append
函数中的axis
参数的用法。
numpy.append函数的基本概念
numpy.append
函数用于在数组的末尾添加值。该函数的语法如下:
numpy.append(arr, values, axis=None)
其中,arr
参数是要添加值的数组;values
参数是要添加的值,可以是一个值或一个数组;axis
参数指定了添加值的方向,默认为None
,表示将数组展开成一维数组后添加值。
numpy.append函数中的axis参数
axis
参数指定了添加值的方向。当axis
参数为None
时,numpy.append
函数将数组展开成一维数组后添加值。当axis
参数为整数时,numpy.append
函数将在指定的轴上添加值。以下是axis
参数的取值及其含义:
axis=None
:将数组展开成一维数组后添加值。axis=0
:在第一个轴上添加值。axis=1
:在第二个上添加值。axis=2
:在第三个轴上添加值。- 以此类推。
numpy.append函数中的axis参数示例
示例1:在一维数组中添加值
以下是一个在一维数组中添加值的示例代码:
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.append(a, b)
print(c)
在上面的示例代码中,我们使用numpy.append
函数将数组b
添加到数组a
的末尾,并将结果赋值给变量c
。最后,使用print
函数打印出c
的值。
示例2:在二维数组中添加值
以下是一个在二维数组中添加值的示例代码:
import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6]])
c = np.append(a, b, axis=0)
print(c)
在上面的示例代码中,我们使用numpy.append
函数将数组b
添加到数组a
的末尾,并将结果赋值给变量c
。由于axis=0
,因此添加的方向是在第一个轴上。最后,使用print
函数打印出c
的值。
结论
综上所述,“对numpy.append()里的axis的用法详解”的整个攻略详细介绍了numpy.append
函数中的axis
参数的用法,并提供了两个示例。在实际应用中,可以根据需要使用numpy.append
函数在指定的轴上添加值。