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np.array()函数的使用方法

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以下是关于“np.array()函数的使用方法”的完整攻略。

背景

np.array()是Numpy库中的一个函数，用于创建Numpy数组。本攻略将详细介绍np.array()函数的使用方法。

np.array()函数的语法

np.array()函数的语法如下：

numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order='K', subok=False, ndmin=0)

参数说明：

  • object：用于创建数组的输入数据，可以是列表、元组、数组或其他序列类型。
  • dtype：可选参数，用于指定数组的数据类型。
  • copy：可选参数，用于指定是否复制输入数据。
  • order：可选参数，用于指定数组在内存中的存储顺序。
  • subok：可选参数，用于指定是否返回子类。
  • ndmin：可选参数，用于指数组的最小维度。

示例1：使用np.array()函数创建一维数组

以下是使用np.array()函数创建一维数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一维数组
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

print(a)

在上面的示例代码中，我们使用np.array()函数创建了一个一维数组a，该数组包含5个元素。最后，我们使用print()函数打印出了数组a的内容。

示例2：使用np.array()函数创建二维数组

以下是使用np.array()函数创建二维数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建二维数组
b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

print(b)

在上面的示例代码中，我们使用np.array()函数创建了一个二维数组b，该数组包含3行3列的元素。最后，我们使用print()函数打印出了数组b的内容。

结论

综上所述，“np.array()函数的使用方法”的攻略详细介绍了np.array()函数的语法和两个示例。在实际应用中，可以根据需要使用np.array()函数创建Numpy数组。

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