下面是详细的“Python pandas求方差和标准差的方法实例”的攻略：

步骤1：导入依赖库

# 导入依赖库
import pandas as pd
import numpy as np

步骤2：创建数据结构

# 创建Series
s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame([1, 2, 3, 4, 5], columns=["data"])

步骤3：求方差

• 使用pandas.DataFrame.var()方法求DataFrame方差

# DataFrame的方差
df_var = df.var()
print(df_var)

输出结果如下：

data    2.5
dtype: float64

• 使用pandas.Series.var()方法求Series方差

# Series的方差
s_var = s.var()
print(s_var)

输出结果如下：

2.5

步骤4：求标准差

• 使用pandas.DataFrame.std()方法求DataFrame标准差

# DataFrame的标准差
df_std = df.std()
print(df_std)

输出结果如下：

data    1.581139
dtype: float64

• 使用pandas.Series.std()方法求Series标准差

# Series的标准差
s_std = s.std()
print(s_std)

输出结果如下：

1.5811388300841898

以上就是“Python pandas求方差和标准差的方法实例”的详细攻略。如有需要，可以参考以上示例进行练习。