np.newaxis 实现为 numpy.ndarray(多维数组)增加一个轴

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背景

在numpy中，我们可以使用np.newaxis来为numpy.ndarray(多维数组)增加一个轴。本攻略将介绍如何使用np.newaxis来增加一个轴，并提供两个示例来演示如何使用这个函数。

在numpy中，我们可以使用np.newaxis来增加一个轴。以下是np.newaxis的语法：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
new_arr = arr[np.newaxis, :]

其中，arr是原始的numpy.ndarray(多维数组)，new_arr是增加了一个轴的numpy.ndarray(多维数组)。

以下是两个示例，分别演示了如何使用np.newaxis来增加一个轴。

import numpy as np

# 创建一个二维数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 增加一个轴
new_arr = arr[:, np.newaxis, :]

# 打印增加轴后的数组
print(new_arr)

在上面的示例中，我们创建了一个二维数组arr。然后，我们使用np.newaxis在第二个维度上增加了一个轴，并将结果存储在new_arr中。最后，我们打印了增加轴后的数组。

import numpy as np

# 创建一个一维数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 增加两个轴
new_arr = arr[np.newaxis, :, np.newaxis]

# 打印增加轴后的数组
print(new_arr)

在上面的示例中，我们创建了一个一维数组arr。然后，我们使用np.newaxis在第一个和第三个维度上增加一个轴，并将结果存储在new_arr中。最后，我们打印了增加轴后的数组。

综上所述，“np.newaxis实现为numpy.ndarray(多维数组)增加一个轴”的攻略介绍了如何使用np.newaxis来增加一个轴，并提供两个示例来演示如何使用这个函数。可以根据需要选择适合的示例操作。