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Python 异步之如何获取当前和正在运行任务详解

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Python 异步之如何获取当前和正在运行任务详解

前言

Python 3.5 引入的 asyncio 模块支持协程，允许在单线程中进行异步操作，极大地简化了异步编程的难度。协程本质上是一种用户级线程，可以通过事件循环（Event Loop）实现非阻塞的 IO 操作。在进行异步编程时，获取当前和正在运行的任务状态非常重要，本篇文章将详细介绍如何实现这些功能。

获取当前任务

在 asyncio 中，协程被封装为 asyncio.Task 对象，通过 Task 对象可以获取当前任务的状态及其相关信息。

Task 对象有一个属性叫做 current_task，用于获取当前正在运行的任务。以下是一个简单的示例代码：

import asyncio

async def coro():
    while True:
        await asyncio.sleep(1)
        print("Sleeping in coroutine...")

async def main():
    print("Creating coroutine...")
    task = asyncio.create_task(coro())

    while True:
        current_task = asyncio.current_task()
        if current_task == task:
            print("Coroutine is still running...")
        else:
            print("Coroutine has finished or not yet started.")
            break

        await asyncio.sleep(1)

asyncio.run(main())

在上面的示例代码中，创建了一个协程 coro()，同时创建了一个 Task 对象 task 并将协程对象作为参数传入。在 main() 函数中，通过 asyncio.current_task() 方法获取当前任务对应的 Task 对象。每秒钟检查一次当前任务是不是 coro() 对应的 Task 对象，如果是则打印“Coroutine is still running…”，否则打印“Coroutine has finished or not yet started.” 并结束循环。

获取正在运行的任务

在 asyncio 中，可以通过 asyncio.all_tasks() 方法获取 event loop 中所有任务组成的集合，通过 asyncio.current_task() 方法获取当前正在运行的任务，结合这两个方法可以实现获取正在运行的任务的功能。以下是一个简单的示例代码：

import asyncio

async def coro():
    while True:
        await asyncio.sleep(1)
        print("Sleeping in coroutine...")

async def main():
    print("Creating coroutine...")
    task = asyncio.create_task(coro())

    while True:
        running_tasks = [t for t in asyncio.all_tasks() if not t.done()]
        print("Total running tasks:", len(running_tasks))

        if task in running_tasks:
            print("Coroutine is still running...")
        else:
            print("Coroutine has finished or not yet started.")
            break

        await asyncio.sleep(1)

asyncio.run(main())

在上面的示例代码中，创建了一个协程 coro()，同时创建了一个 Task 对象 task 并将协程对象作为参数传入。在 main() 函数中，通过 asyncio.all_tasks() 方法获取 event loop 中所有未完成任务组成的集合，然后通过列表推导式取出所有正在运行的任务。每秒钟打印一次正在运行的任务总数和检查协程任务是否在正在运行的任务集合中的结果。

总结：

通过 above 部分的示例代码，我们可以了解到如何利用 asyncio 模块进行异步编程中的任务状态的获取。在实际应用中，需要结合业务场景进行实现，才能具有更加实际的参考价值。

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